Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Podnikové aplikace a služby - 3. 2. 2016

ALTRON vylepšil své řešení pro monitoring datového centra

Altron AimonALTRON inovoval svůj systém AIMON pro monitoring infrastruktury datových center. Update obsahuje nový modul s funkcemi pro monitoring technologií a senzorů v datovém centru. Díky novým funkcím dokáže systém přesněji analyzovat a predikovat sledované trendy a předvídat případné kritické situace. Veškeré aplikace systému prošly optimalizací, díky které došlo k nárůstu jejich výkonu až o 10 % oproti předchozí verzi. Současně bylo vylepšeno uživatelské rozhraní, které vznikalo i ve spolupráci se zákazníky.



ALTRON rozvíjí své vlastní řešení monitoringu pro datová centra již od roku 1997. Systém monitoringu AIMON (ALTRON Infrastructure Monitoring) je implementován v desítkách datových center po celém světě. Příkladem může být nejnovější implementace pro společnost Mubadala Development Company ve Spojených arabských emirátech, která působí především v oblastech strojírenství, těžba nerostných surovin a energetika.


 
  

- PR -

AI reporting

Nová cesta pro rozhodování nad firemními daty


Manažer výroby samozřejmě vnímá problém, ale musí čekat na analytika, aktualizovaný report a jeho interpretaci. Každý den přináší potřebu odpovědí na nové nebo neočekávané situace. Dnes již lze s pomocí AI pokládat otázky přímo nad firemními daty - ovšem pouze tehdy, jsou-li data správně připravena a strukturována tak, aby jim reportovací agent přesně rozuměl. Stejně tak musí být agent vytrénovaný na specifika daného prostředí, aby jeho odpovědi byly relevantní a spolehlivé. Výsledkem je schopnost reagovat na provozní situace okamžitě, a efektivněji tak minimalizovat prostoje, eliminovat chybovost i snižovat výrobní náklady. 

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.