Aktivní telefonické bankovnictví v PS

MaxPhonePS644.jpgOd 1. listopadu 2006 budou mít klienti Poštovní spořitelny možnost používat další z řady kanálů elektronického bankovnictví. Poštovní spořitelna uvádí na trh službu aktivního telefonického bankovnictví, které nabídne další cestu, jak spravovat své finance 24 hodin denně, sedm dní v týdnu. Aktivní telefonní bankovnictví podstatně rozšíří stávající službu Max Phone PS. Zřízení inovovaného Max Phone PS bude zdarma a také měsíční poplatky za vedení služby budou nulové.

Na lince telefonního bankovnictví Poštovní spořitelny – Max Phone PS – najdou klienti širokou škálu služeb od klasických automatických, které již fungovaly dříve, po služby klientského poradce, jež zahrnují informace o stavu účtu, zadávání platebních příkazů, příkazy k úhradě do zahraničí, dobíjení kreditů a mnoho dalších. Při aktivním telefonickém bankovnictví je klient spojen s operátorem, který s nimi provede konkrétní požadovanou operaci. Služba je klientům k dispozici kdykoli, 24 hodin denně, sedm dní v týdnu. Pro přístup do služby klient zadává své identifikační číslo a několik znaků z PIN a hesla.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.