Aktuality -> Analýzy - 16. 6. 2025 - redakce

36 tisíc skenů za sekundu – analýzy provozu dokládají, jak si kyberzločinci mapují prostor

HackerAutomatické skenování v kyberprostoru dosáhlo v roce 2024 bezprecedentní úrovně a celosvětově vzrostlo o 16,7 %, což poukazuje na sofistikovaný a masivní sběr informací o vystavené digitální infrastruktuře. Tento masivní nárůst automatizovaného průzkumu znamená, že útočníci mají téměř v reálném čase přehled o možných způsobech útoku na různorodé cíle. Jakmile je tak zveřejněna nová zranitelnost, útočníci mohou okamžitě reagovat a zasáhnout organizace, které nestihly včas aplikovat záplaty. Tradiční reaktivní přístup k bezpečnosti je tak stále méně účinný.



Z analýzy společnosti Fortinet 2025 Global Threat Landscape Report vyplývá, že každou hodinu proběhnou po celém světě miliony pokusů o skenování, což potvrzuje vytrvalou snahu kyberzločinců zmapovat odhalené systémy před zahájením útoků. Aby bylo možné efektivně chránit organizace, je třeba pochopit, co útočníci hledají a jak se jejich skenování promítá do reálných rizik.

Příkladem může být protokol SIP, který reprezentuje více než 49 % zjištěných skenů. Zranitelnosti tohoto protokolu, který se široce používá v telekomunikacích, mohou umožnit útoky na odposlech a podvody při volání. Například hackerská skupina APT28 použila legitimní pověření k získání počátečního přístupu, udržení a exfiltraci dat ze sítě oběti. Využili také výchozí hesla výrobců k získání přístupu do podnikových sítí prostřednictvím zařízení IoT, jako jsou telefony, tiskárny a dekodéry videa. Dalším příkladem je komunikační protokol Modbus TCP určený pro průmyslovou automatizaci, který v analýze představuje přibližně 1,6 % skenů. Úřady varují, že někteří aktéři pokročilých trvalých hrozeb umí získat plný systémový přístup k více zařízením ICS/SCADA.
 
„Neustálé změny v oblasti hrozeb jsou zde již několik desetiletí. Nejnovější vývoj však představuje zásadní posun, který je způsoben všudypřítomností umělé inteligence (AI). Útočníci v důsledku toho nejen zkoumají nové taktiky, ale také mění své obchodní modely. Díky těmto technologickým vymoženostem zrychlují své operace nebývalou rychlostí a zaměřují se na zranitelné oblasti, tráví více času plánováním a průzkumem, aby mohli provádět cílenější, účinnější a ničivější útoky,“ říká Ondřej Šáhlavský, regionální ředitel společnosti Fortinet pro střední a východní Evropu a dodává: „Automatizace mění chování kyberzločinců ve všech fázích řetězce útoků. Zatímco čas bývá stejný, objem prováděných skenů zranitelností prudce roste. Hackeři automatizují své skenování, aby mohli efektivně prověřit všechny přístupové body, od cloudových rozhraní API až po provozní technologie. A darknetová fóra slouží jako rychle rostoucí trh se vším – od přihlašovacích údajů až po celé balíčky útočných sad. To poskytuje začínajícím i zkušeným kyberzločincům snadný přístup ke všemu, co je potřeba k provedení úspěšného narušení.“
Strahavsky Ondrej
 

 
  

- PR -

Umělá inteligence mění firemní tisk

HP přenáší AI z experimentu do každodenního provozu podniků


Firemní tisk dlouhodobě patří mezi technologické oblasti, které se vyvíjejí spíše evolučně než revolučně. S nástupem umělé inteligence se však tento segment dostává do nové fáze. HP už v roce 2024 představila platformu HP Print AI jako rámec pro inteligentní tiskové a skenovací funkce a postupně ji rozšiřuje o další schopnosti. Na letošním CES pak HP ukázala především praktickou integraci generativní AI do kancelářských zařízení prostřednictvím funkcí navázaných na Microsoft 365 Copilot, které míří na produktivitu a práci s dokumenty přímo na multifunkcích.

  

- PR -

AI má pracovat s vámi, ne místo vás

Jak začít s robotizací kanceláře?


Kolik peněz vaši firmu každý měsíc stojí ruční přepisování dat? Ceny, PDFka, tabulky, faktury, data v různých formátech – rutina bez přidané hodnoty, často vnímaná jako nutné zlo, která spolyká desítky hodin lidského času a vytváří dvojí náklad: přímé mzdové výdaje i ztrátu prostoru pro práci s vyšší přidanou hodnotou. Možná už víte, že tato opakující se zátěž brzdí výkon, snižuje motivaci a omezuje růst. A možná také tušíte, že díky rozvoji AI ji lze efektivně automatizovat. Otázka tak často není „zda“, ale „jak a kde začít“, aby se řešení skutečně vyplatilo.