Aktuality -> Hardware - 17. 4. 2013

27palcový kancelářský monitor Philips

Monitors & Displays Czech Republic uvedla na český a slovenský trh nový 27palcový monitor Philips 272P4QPJKEB. Monitor využívá nejnovější PLS Quad HD panel, který nabízí široké pozorovací úhly při rozlišení 2560 x 1440 pixelů. Proto je vhodný zejména pro práci s CAD-CAM aplikacemi a pro grafický design, kdy oceníte věrné podání barev sRGB a 8bitovou barevnou hloubku. Díky funkci MultiView mohou uživatelé současně připojit více zdrojů obsahu a sledovat jej vedle sebe na monitoru. Pro lepší spolupráci s kolegy a klienty má monitor zabudovanou webkameru i mikrofon.



Nový monitor je vybaven HDMI porty a dalšími možnostmi připojení, včetně vysokorychlostního rozhraní USB 3.0 či DisplayPortem, díky kterému ho můžete připojit k PC až 15metrovým kabelem s rychlostí přenosu dat 21,6 Gbps. DisplayPort umožňuje i řetězové zapojení více monitorů zároveň.

 

Monitor 272P4QPJKEB lze díky základně SmartErgoBase monitor snížit téměř až na úroveň pracovního stolu. Monitor je dále vybaven funkcí PowerSensor, která automaticky tlumí jas obrazu, jakmile se uživatel vzdálí. Tato funkce nejen snižuje náklady na energii až o 80 %, ale také prodlužuje životnost monitoru samotného.


 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.