Online cloudový nástroj SpeedoftheWeb

pomáhá zvyšovat rychlost webových stránek

Společnost Adastra představila nový bezplatný online cloudový nástroj SpeedoftheWeb.org společnosti Compuware, jehož cílem je pomáhat vlastníkům webových aplikací zvyšovat rychlost jejich stránek. SpeedoftheWeb pracuje se seznamem, založeným na kritériích Alexa a Compuware, který obsahuje 1000 světově nejnavštěvovanějších stránek. Tento index je dále rozdělený podle odvětví - finance, zdravotnictví, cestování, e-komerce, média, sport a další. Provozovatelé a vlastníci webů mohou porovnat své produkty s těmito ukazateli a dodat svým vývojářům podklady a doporučení pro zrychlení webových stránek.



Po zadání testované URL SpeedoftheWeb vygeneruje přehledný report s 15 indikátory, KPI a doporučeními, jak zlepšit odezvu webové stránky. Umožní také porovnání těchto KPI s konkurenčními weby v daném odvětví. Neméně zajímavý je také záznam testované „session“, který je možné přeposlat na vývojáře. Ti zde naleznou informace o fungování stránky, a to až na úroveň jednotlivých řádků JavaScript kódu a mohou se tak zaměřit na výkonnostní problémy v řádu minut.

 

Funkčně je SpeedoftheWeb založený na cloudové architektuře Compuware dynaTrace. Ta díky patentované technologii PurePath poskytuje „end to end” výsledky i detaily o Web 2.0 technologiích.


 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.