facebook LinkedIN LinkedIN - follow

Citrix NetScaler přináší konsolidaci sítě

pro privátní i veřejné cloudy

Společnost Citrix Systems představila čtyři nové přírůstky produktových řad Citrix NetScaler MPX a SDX. Novinky nabízejí vysoký výkon a pokročilé schopnosti v oblasti virtualizace. NetScaler SDX kompletně izoluje systémové zdroje jako je paměť, CPU a zpracování SSL, takže požadavky kladené na výkon jedné aplikace nedegradují výkon těch dalších. Kromě doručování SSL zdrojů pro každou NetScaler službu v prostředí více uživatelů, nová platforma nastavuje také novou výkonnostní laťku v oblasti zpracování SSL. Protože se organizace přesouvají směrem k 2048-bit SSL standardům za účelem dosažení vyšší aplikační bezpečnostijsou nové platformy NetScaler MPX a SDX již od samotného základu navrženy tak, aby 2048-bitové šifrování zvládaly bez jakýchkoliv problémů. Nové produkty zvládají až 90 000 SSL 2048-bitových transakcí za vteřinu, což je více než dvojnásobek v porovnání se soudobou konkurencí.



Novinky:

  • Vysoká úroveň síťové konsolidace: Nová zařízení NetScaler SDX integrují virtualizaci přímo do struktury sítě – ve výsledku tak zajišťují až 40 kompletně nezávislých instancí NetScaleru pro rozsáhlé konsolidační projekty. Každá instance Netscaleru je podporována přiřazením zdrojů pro SSL a kompresi, CPU a paměti, aby bylo možné dodržet SLA u aplikací a splnit požadavky kladené na bezpečnost
  • Nejvyšší výkon v 2048-bit SSL: NetScaler zvládá 90 000 nových SSL transakcí za vteřinu s 2048-bitovými klíči

 
  

- PR -

iQsub Technologies díky Odoo zefektivnilo výrobu a řízení firmy

Česká společnost iQsub Technologies se specializuje na vývoj a výrobu špičkového potápěčského vybavení, včetně dýchacích přístrojů a odolných pouzder pro kamery GoPro do extrémních podmínek. Se zákazníky po celém světě a nejvyššími požadavky na kvalitu a spolehlivost potřebovala moderní a efektivní řízení svých firemních procesů.

  

- PR -

Pět způsobů, jak AI změní náš svět k nepoznání

AI_analyzuje_data-PR.jpegUmělá inteligence (AI) a strojové učení (ML) přináší už více než 10 let podnikům i výzkumníkům stále možnosti. Ať už jde o využití prediktivní analýzy k předvídání údržby zařízení, nástroje počítačového vidění, které dávají oči robotům na automatických montážních linkách, nebo digitální dvojčata sloužící k simulaci fungování továren, měst, a dokonce i celých ekonomik, seznam aplikací poháněných AI je dlouhý a stále se prodlužuje.