Hlavní strana -> Zprávy
ITSM (ITIL) - Řízení IT, Aktuality -> IT Projekty - 4. 1. 2007

Služby katastru se zjednoduší a urychlí

UGKKdatalan701.jpgDíky novému projektu Úřadu geodézie, kartografie a katastru financovaného z Přechodného fondu EU se služby katastru budou dále zlepšovat. Ministerstvo financí SR uskutečnilo veřejnou soutěž s názvem "Vývoj systému elektronické podatelny a registratury katastru", v rámci které byla vybrána nabídka společnosti DATALAN. Realizace projektu začne v únoru a trvat bude 10 měsíců. Koncem roku 2007 můžeme tedy očekávat zlepšení poskytování katastrálních služeb i elektronickým způsobem a též jednodušší a efektivnější přístup ke katastrálním údajům.

Zjednodušení, urychlení, zpřehlednění a bezpečné poskytování on-line katastrálních služeb pro občany, podnikatele, ale i státní orgány zabezpečí zavedení systému elektronické podatelny a elektronické registratury.
K dosavadním nejvýznamnějším úspěchům katastru patří zavedení internetového přístupu ke katastrálním službám v roce 2003 a on-line přístup do katastrálního informačního portálu pro zákazníky od února 2004. K důležitým úlohám, které zůstává splnit, patří zavedení efektivního poskytování plnohodnotných katastrálních služeb prostřednictvím elektronické podatelny a registratury, což je zároveň i hlavním cílem projektu společnosti DATALAN.

 
  

- PR -

Nasazení AI rozhoduje o budoucí konkurenceschopnosti firem

Umělá inteligence v roce 2026 definitivně přestala být experimentální technologií a stala se součástí každodenní firemní praxe. Firmy, které pracují stejným způsobem jako vloni, ztrácí konkurenční výhodu. Co vše se změnilo, jak to ovlivňuje práci s dokumenty, provoz kontaktních center a co musí každý podnik vědět o bezpečném nasazení AI?

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.