Hlavní strana -> Zprávy
ITSM (ITIL) - Řízení IT, Aktuality -> Podnikové aplikace a služby - 19. 3. 2008

Microsoft uvolnil Windows Vista SP1

Microsoft oznámil uvolnění prvního servisního balíčku (SP1) pro Windows Vista na web (RTW). Zákazníci si jej tak od dnešního dne budou moci stáhnout buďto prostřednictvím služby Windows Update či z centra stažení softwaru společnosti Microsoft. SP1 bude prozatím dostupný v prvních 5 jazykových verzích, a to v angličtině, francouzštině, němčině, španělštině a japonštině. Dalších 31 jazyků, včetně češtiny, bude uvolněno v druhé polovině dubna. Windows Vista SP1 přináší celou řadu zlepšení vycházejících ze zpětné vazby získané od uživatelů a partnerů. Zlepšení se dotýkají zejména oblasti kompatibility, výkonu a spolehlivosti systému. Zhruba měsíc po uvedení SP1 na web bude opravný balíček distribuován do počítače také automaticky prostřednictvím služby Windows Update.



 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.