Microsoft představil SQL Server Fast Track Data Warehouse

Microsoft představil SQL Server Fast Track Data Warehouse, novou sadu referenčních architektur pro správu dat, která pomůže odstranit řadu bariér při zakládání datových center ve firmách. SQL Server Fast Track Data Warehouse nabízí zákazníkům okamžitý přístup k ověřenému a přednastavenému hardwaru dodavatelů Bull, Dell a HP. Tento hardware zvyšuje škálovatelnost Microsoft SQL Serveru 2008 až na 32 terabajtů a pomáhá tak snižovat čas potřebný k implementaci klíčových datových projektů. Microsoft navíc uzavřel partnerství se systémovými integrátory Avanade, Cognizant Technology Solutions, HP a Hitachi Consulting. Výsledkem tohoto partnerství je nabídka návrhů řešení upravených na míru novým referenčním architekturám.



SQL Server Fast Track Data Warehouse nabízí zákazníkům možnost volby mezi referenčními konfiguracemi spolu s technickou pomocí při tvorbě vysoce škálovatelných řešení pro datová centra, která odpovídají jejich potřebám i možnostem jejich rozpočtu. Na rozdíl od některých dnes dostupných zařízení pro datová centra Microsoft svým zákazníkům poskytuje distribuční model, který jim přináší větší flexibilitu a možnost výběru díky nabídce standardního a ověřeného hardwaru, který odpovídá jejich stávající IT infrastruktuře. Tyto nové konfigurace používají symetrickou multiprocesovou architekturu pro budování datových center na standardní platformě a poskytují tak už při základním nastavení vyšší kapacitu, lepší cenu a stejný nebo vyšší výkon než srovnatelné systémy.

 

Avanade, Cognizant, HP a Hitachi Consulting navíc nabízejí vzory řešení (templates) a technické poradenství při vývoji zákaznických architektur pro jejich konkrétní datové potřeby. Díky široké nabídce hardwarových konfigurací mohou zákazníci využít ověřené postupy pro dosažení vyšší škálovatelnosti a výkonu a snížit tak celkové náklady vlastnictví, získají přitom datové centrum na špičkové úrovni.

 

Návrh nových referenčních architektur prostřednictvím vyvážené konfigurace optimalizuje všechny hardwarové komponenty. Ve výsledku dokáže každá centrální jednotka zpracovat až 200 MB dat za sekundu. SQL Server Fast Track Data Warehouse nabízí vyšší výkon a lineární škálovatelnost už v základním nastavení „po vybalení z krabice“ s minimální potřebou ladění.

 

Zákazníkům, kteří dnes přejdou na nové referenční architektury s SQL Serverem 2008, nabízí SQL Server Fast Track Data Warehouse masivní škálovatelnost a výkonné nástroje pro aplikace typu business intelligence spojené s projektem označovaným jako „Madison“. „Madison“ přinese integraci SQL Serveru 2008 s masivními technologiemi Microsoftem odkoupené společnosti DATAllegro pro paralelní operace s obrovskými objemy dat v řádech stovek terabajtů.


 
  

- PR -

AI reporting

Nová cesta pro rozhodování nad firemními daty


Manažer výroby samozřejmě vnímá problém, ale musí čekat na analytika, aktualizovaný report a jeho interpretaci. Každý den přináší potřebu odpovědí na nové nebo neočekávané situace. Dnes již lze s pomocí AI pokládat otázky přímo nad firemními daty - ovšem pouze tehdy, jsou-li data správně připravena a strukturována tak, aby jim reportovací agent přesně rozuměl. Stejně tak musí být agent vytrénovaný na specifika daného prostředí, aby jeho odpovědi byly relevantní a spolehlivé. Výsledkem je schopnost reagovat na provozní situace okamžitě, a efektivněji tak minimalizovat prostoje, eliminovat chybovost i snižovat výrobní náklady. 

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.

Časopis IT Systems / Odborná příloha Kalendář akcí
   červen - 2026   
Po Út St Čt So Ne
1234567
891011121314
15161718192021
22232425262728
293012345
6789101112
RSS kanál