Walmark si vybral IXTENT

WalmarkIxtent708.jpgFarmaceutická společnost Walmark se rozhodla pro centrální sofistikované řízení regulovaných dokumentů a registrační dokumentace pomocí integrovaného řešení Enterprise Content Management (ECM), které dodá společnost IXTENT. Cílem je pokrýt typickou oblast potřeb farmaceutických společností, které musejí zajistit správu a prokazatelnost velkého množství zákonem regulovaných dokumentů, za účelem ochrany spotřebitele. Tato regulativa jsou platná pro celý životní cyklus farmaceutických produktů tj. od vývoje, přes registraci, výrobu až po distribuci.

Walmark prostřednictvím řešení IXTENT primárně pokryje procesy v rámci registrace léčiv a doplňků a dále doložení shody s platnými předpisy včetně řízení systému jakosti a řízení kontroly. Společnost IXTENT zrealizuje řešení s využitím produktů ECM na platformě Livelink společnosti Open Text pro řízení celého životního cyklu obsahu (Content Lifecycle Management), správu dokumentů a dat (Document Management), správu regulovaných dokumentů (Regulated Documents) a tvorbu elektronické registrační dokumentace léčiv (Collaborative Submitions).

 
  

- PR -

Nasazení AI rozhoduje o budoucí konkurenceschopnosti firem

Umělá inteligence v roce 2026 definitivně přestala být experimentální technologií a stala se součástí každodenní firemní praxe. Firmy, které pracují stejným způsobem jako vloni, ztrácí konkurenční výhodu. Co vše se změnilo, jak to ovlivňuje práci s dokumenty, provoz kontaktních center a co musí každý podnik vědět o bezpečném nasazení AI?

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.