Hlavní strana -> Zprávy
DMS/ECM - Správa dokumentů, Aktuality -> IT Projekty - 22. 1. 2008

Elektronická spisová služba pro NPÚ

Společnost ICZ dodá a implementuje systém elektronické spisové služby pro Národní památkový ústav. Systém bude sloužit k zefektivnění evidence, oběhu a zpracování dokumentů. Spisová služba je nástroj pro řízení oběhu a zpracování dokumentů od jejich vstupu do organizace, přes přidělení dokumentu zpracovatelskému útvaru a konkrétnímu zpracovateli, zpracování odpovědi a vypravení, včetně sledování souvisejících podkladů. Elektronická spisová služba bude sloužit pro interní potřeby ústavu, výrazně však pomůže zjednodušit také komunikaci s veřejností a ostatními institucemi. Kromě základního modulu Spisová služba zahrnuje systém i doplňkové moduly jako je modul Skenování a tisk čárových kódů, který řeší převod papírové podoby písemností do elektronické formy, označení papírových písemností čárovým kódem a jejich zařazování k odpovídajícím záznamům spisové služby. Zahrnut je i modul Statistika, umožňující zobrazení statistik práce s písemnostmi.



 
  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.