Nové řešení TreeINFO pro faktury

Řešení TreeINFO přináší automatické zpracování faktur

Společnost SYCONIX přichází s novým řešením TreeINFO pro faktury, založeném na OCR systému Ascent XtrataPro od americké společnosti KOFAX a vlastním systému pro správu dokumentů TreeINFO Enterprise Edition. Základním principem řešení TreeINFO pro faktury je automatické zpracování faktur. Faktury jsou naskenovány na dokumentovém skeneru a pomocí technologie OCR jsou z nich vytěženy potřebné údaje. Poté jsou faktury převedeny do formátu PDF, podepsány elektronickou značkou, označeny kvalifikovaným časovým razítkem a elektronicky zaarchivovány. Údaje získané díky OCR jsou uloženy do profilové karty (košilky) faktury. Faktury, které je třeba schválit, jsou směrovány v elektronickém workflow a poté zaúčtovány. Řešení umožňuje čistě elektronickou archivaci a tedy likvidaci papírových originálů formou skartace. Řešení TreeINFO pro faktury je možné integrovat s informačními systémy, jako jsou např. SAP, Navision nebo Helios, včetně samotného přenosu vytěžených dat.



 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.