Největší evropský výrobce slévárenského koksu bude řídit výrobu systémem Karat

Společnost OKK Koksovny dokončila v průběhu července implementaci informačního systému Karat. Řešení zde nahradilo stávající systémy a bude zajišťovat řízení provozu koksovny. Projekt realizovala společnost Karat Software společně s ZAS Group a TLC Consulting.



Primárním cílem se stalo nahrazení a rozšíření funkčnosti stávajících systémů SAP a ATP Soukup. Karat ve výběrovém řízení uspěl v konkurenci společností jako SAP nebo K2. Kromě síly referencí a dostupné ceny přispěl k úspěchu také fakt, že Petr Otava (předseda představenstva OKK Koksovny, a.s.) měl již s řešením Karat pozitivní zkušenosti, neboť jej používá i společnost Metalimex, kde je rovněž předsedou představenstva.

 

Výsledné řešení nahrazuje předchozí systém SAP a ATP Soukup a zajišťuje tak proces vstupu vagónů do systému IS Karat (komunikace s AWT), životní cyklus vagónů, tisky všech příslušných průvodních dokladů a komunikaci s vážním systémem. Proběhla rovněž customizace dle konkrétních potřeb zadavatele, jež se dotkla zejména oblastí: registru smluv, nákupu, ekologických daní, výstupů z mezd a personalistiky, či komunikace s docházkovým systémem ASAT.

 

K zahájení implementace došlo v polovině prosince loňského roku, od počátku července je již celý projekt předán do plného užívání.


 
  

- PR -

Jak digitální transformace proměnila řízení výroby

v jedné z největších strojírenských firem na severní Moravě?


Když se v roce 2019 vedení společnosti OSTROJ a.s. rozhodovalo o modernizaci svého podnikových informačního systému, šlo o krok, který měl dalekosáhlý dopad. Firma s více než sedmdesátiletou tradicí patří mezi klíčové výrobce důlních strojů, dopravníkových systémů, speciálních bednění a dalších komplexních strojírenských výrobků. Za touto rozmanitostí se však skrývala i výzva – jak efektivně řídit výrobu a logistiku napříč několika divizemi a stovkami zaměstnanců.

  

- PR -

AI s úsudkem

Nová generace umělé inteligence nejen pro finanční svět


Představte si umělou inteligenci, která nejen přesně předpovídá, ale zároveň rozumí tomu, nakolik si svou predikcí může být jistá. Právě tato schopnost odlišuje bayesovskou AI od běžných algoritmů, které často fungují jako sebevědomé „černé skříňky“ bez hlubšího kontextu. Bayesovská AI napodobuje lidský úsudek – průběžně se učí z nových dat, přizpůsobuje své závěry, reflektuje změny prostředí a chápe hranice vlastních znalostí. V oblastech, kde je práce s nejistotou zásadní, představuje tato schopnost výraznou konkurenční výhodu.