Hlavní strana -> Zprávy
Plánování a řízení výroby, Aktuality -> IT Projekty - 7. 4. 2015

MES Merz řídí výrobu střešních systémů ve společnosti Webasto

Společnost Webasto nasadila výrobní informační systémem MES Merz. V jejím libereckém závodě (Webasto Roof & Components Czech Republic), kde se vyrábí panoramatické střešní systémy zejména pro osobní automobily značky Mercedes-Benz, sleduje MES Merz výrobu jednotlivých komponent a zajišťuje jejich jednoznačnou identifikaci. MES Merz sleduje každý kus na jeho cestě od prvotního zavedení do systému až po poslední kontrolu kvality. Systém zaznamenává informace o tom, kdo měl na starosti jednotlivé úkony a jaké komponenty byly v rámci výrobního procesu použity (sklo, těsnění, rám, roletka atd.), anebo jaké součásti se musely na pracovišti oprav (reworku) vyměnit.



Díky dotykovým panelům a RFID čtečkám je systém schopný sledovat všech 160 výrobních operací v průběhu výroby a kvalitativních kontrol. Součástí sledování je také tisk speciálních identifikačních štítků, tzv. TIDů, které se používají na označení rámu při průchodu výrobou. Zároveň jsou všechny operace zaznamenávány do elektronických checklistů.

 

„Díky MES Merz jsme výrazně zefektivnili výrobu a ušetřili mnoho času a nákladů oproti starému systému. Je to živý systém a jeho rozvoj je podporovaný přímo zaměstnanci naší společnosti, protože jim velmi ulehčil práci. Navíc jsme ušetřili velké množství papíru,“ řekl Rastislav Mrštík, Manager Manufacturing ve společnosti Webasto.


 
  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.

  

- PR -

AI reporting

Nová cesta pro rozhodování nad firemními daty


Manažer výroby samozřejmě vnímá problém, ale musí čekat na analytika, aktualizovaný report a jeho interpretaci. Každý den přináší potřebu odpovědí na nové nebo neočekávané situace. Dnes již lze s pomocí AI pokládat otázky přímo nad firemními daty - ovšem pouze tehdy, jsou-li data správně připravena a strukturována tak, aby jim reportovací agent přesně rozuměl. Stejně tak musí být agent vytrénovaný na specifika daného prostředí, aby jeho odpovědi byly relevantní a spolehlivé. Výsledkem je schopnost reagovat na provozní situace okamžitě, a efektivněji tak minimalizovat prostoje, eliminovat chybovost i snižovat výrobní náklady.