- Přehledy IS
- APS (20)
- BPM - procesní řízení (23)
- Cloud computing (IaaS) (10)
- Cloud computing (SaaS) (32)
- CRM (51)
- DMS/ECM - správa dokumentů (20)
- EAM (17)
- Ekonomické systémy (68)
- ERP (77)
- HRM (28)
- ITSM (6)
- MES (32)
- Řízení výroby (36)
- WMS (29)
- Dodavatelé IT služeb a řešení
- Datová centra (25)
- Dodavatelé CAD/CAM/PLM/BIM... (38)
- Dodavatelé CRM (33)
- Dodavatelé DW-BI (50)
- Dodavatelé ERP (70)
- Informační bezpečnost (50)
- IT řešení pro logistiku (45)
- IT řešení pro stavebnictví (26)
- Řešení pro veřejný a státní sektor (27)
ERP systémy
CRM systémy
Plánování a řízení výroby
AI a Business Intelligence
DMS/ECM - Správa dokumentů
HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů
EAM/CMMS - Správa majetku a údržby
Účetní a ekonomické systémy
ITSM (ITIL) - Řízení IT
Cloud a virtualizace IT
IT Security
Logistika, řízení skladů, WMS
IT právo
GIS - geografické informační systémy
Projektové řízení
Trendy ICT
E-commerce B2B/B2C
CAD/CAM/CAE/PLM/3D tisk![]() | Přihlaste se k odběru zpravodaje SystemNEWS na LinkedIn, který každý týden přináší výběr článků z oblasti podnikové informatiky | |
| ||
Jak na výrobní omezení v podnikové praxi
Při snaze zvyšovat úroveň spokojenosti zákazníků zkracováním termínů dodávek či zvyšováním objemu produkce narážejí výrobní společnosti na omezení výrobního procesu v podobě pracovišť s limitovaným výkonem, který je nedostačující pro plnění úkolů plánu.
Téměř ihned po vzniku teorie omezení - Theory of Constraints (TOC) - začaly vznikat softwarové nástroje pro plánování výroby (APS), založené na principech TOC a jejich využití pro optimalizaci výrobního procesu v poslední době prudce roste. Zároveň více než kdykoliv předtím roste tlak na kvalitu vstupních údajů pro zpracování plánu.
Co ovlivňuje kvalitu plánu výroby?
Přesnost popisu technologického procesu výroby z pohledu jeho realizace je prvotním faktorem ovlivňujícím výrazně kvalitu plánu výroby. Druhou neméně důležitou skupinou údajů pro sestavení realizovatelného plánu jsou údaje zaznamenávající reálný průběh a stav výrobního procesu. Tyto informace mají při opakované výrobě význam nejen z hlediska splnění požadavků na sestavení reálného plánu, očištěného o činnosti již zrealizované (i částečně), ale také z pohledu optimalizace samotné TPV dokumentace.
V souladu s těmito požadavky se záznam údajů o provádění činností přesouvá co nejblíže k místům, kde jsou realizovány - tedy přímo na pracoviště, přičemž jsou využívané různé technologie umožňující efektivní sběr dat. V případě, že údaje do systému zaznamenává pracovník, je důležitá jednak jednoduchost nástrojů umožňujících jejich záznam, ale na druhou stranu i potřeba komplexního zadání informace všech sledovaných parametrů o realizované činnosti na pracovišti.
Nástroje pro sledování celkové výkonnosti zařízení
Z různých příčin však ne vždy musí manuálně zadaný časový údaj o realizaci operace odpovídat skutečnému času využití výrobního zařízení. Nástroje pro sledování celkové výkonnosti zařízení (OEE) umožňují zaznamenávat a vyhodnocovat provozní parametry snímané přímo na výrobních zařízeních. Nejen při pracovištích, které jsou identifikovány jako omezené zdroje výroby, mají tyto údaje neocenitelný význam pro identifikaci rezerv a odstranění plýtvání.
Pro výrobní podniky jsou k dispozici tyto ale i mnoho dalších funkcí. Velký význam při analýze a dalším využití při řízení výrobního procesu má záznam všech údajů o plánovaném i skutečném průběhu výrobních činností v jednom prostředí. Přitom je možné pomocí zabudovaných pokročilých plánovacích nástrojů skutečně zkvalitňovat nejen plánovací procesy, ale i zefektivňovat samotný proces výroby.
| Po | Út | St | Čt | Pá | So | Ne |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
| 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
| 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
| 29 | 30 | 31 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
Formulář pro přidání akce









