ICZ uvádí produkt pro řízení výroby

Společnost ICZ podepsala partnerskou smlouvu s německou společností MPDV Mikrolab a získala tak oprávnění dodávat na český a slovenský trh produkt MES HYDRA. Stávající portfolio řešení pro výrobní podniky se tímto krokem doplňuje o komplexní produkt z kategorie výrobních informačních systémů (Manufacturing Execution Systems - MES) splňující většinu požadavků, které jsou na aplikace tohoto typu kladeny (jako například sběr výrobních dat, sledování materiálového toku, dispečerské řízení výroby a její krátkodobé plánování, řízení kvality, řízení údržby, správa procesů, apod.).



Nasazením systému MES HYDRA se výrazně zvýší „viditelnost“ výrobních a logistických procesů i jejich kvalita a efektivnost. Výroba tak může být řízena a vyhodnocována na základě přesných a spolehlivých dat získávaných v řadě případů přímo z technologického nebo logistického procesu, tedy bez negativního vlivu člověka.

Odborná veřejnost bude s produktem MES HYDRA a se zkušenostmi z jeho nasazení v typických podmínkách seznámena na konferenci „Řešení pro efektivní výrobu a logistiku“, která se bude konat 4.6.2009 v Hrotovicích (bližší podrobnosti na www.i.cz).


 
  

- PR -

50 (v)tipů paní Teskové #3: Alerty nejsou hlášky na okrasu

a co s nimi dělat, než se z vás stane klikací zombie


V minulém díle jsme si povídali o SIEMu – nástroji, který vezme hromadu logů, protřese je jako zkušený detektiv důkazní materiál a začne hledat vzory, stopy a souvislosti. Nejde jen o to, vědět, že „se něco stalo“. SIEM vám pomáhá pochopit, co přesně, proč, kdy, kde a s čím to souvisí. Je to takový digitální Sherlock Holmes, jen místo dýmky má datové konektory a místo lupy korelační engine.

  

- PR -

Udržitelnost vyžaduje nový přístup k využívání energie v éře umělé inteligence

Rostoucí zájem o generativní umělou inteligenci vedl k výraznému nárůstu poptávky po výkonných výpočetních systémech. S tím ruku v ruce roste i spotřeba energie a náklady s tím spojené, a tento trend bude nadále pokračovat. Od svého vzniku se velikost modelů umělé inteligence exponenciálně zvětšuje. A větší modely znamenají výkonnější systémy, nebo delší dobu výpočtů a obojí vyžaduje více energie.