Hlavní strana -> Zprávy
Projektové řízení, Aktuality -> IT Projekty - 21. 6. 2012

Project Management Office pro Škoda Auto

Společnost Unicorn Systems doplnila tým ŠKODA AUTO a pomáhá implementovat IT Project Management Office ve ŠKODA AUTO. Unicorn Systems je zodpovědný za nastavení procesů, nástrojů a přípravu efektivní podpory projektových manažerů. Cílem implementace projektové kanceláře je nastavení procesů, nástrojů a organizačního konceptu. Mezi klíčové úkoly při realizaci projektové kanceláře patří aktualizace metodiky IT projektového řízení, stanovení služeb projektové kanceláře včetně sledovaných parametrů a implementace nových trendů projektového řízení (např. SCRUM) do metodiky ŠKODA AUTO. Dále je to návrh a integrace nové verze systému pro podporu projektového řízení (MS Project Server, MS SharePoint), implementace systému pro podporu change management procesu a defect-trackingu (Atlassian JIRA) a nastavení podpory projektových manažerů.



Projekt byl zahájen na základě nezávislé analýzy, která měla za cíl zjistit stupeň zralosti projektového řízení ve ŠKODA AUTO a doporučit možnosti dalšího rozvoje. Specialisti Unicorn Systems rozpracovali závěry nezávislé analýzy do prakticky orientovaných cílů s vysokou přidanou hodnotou.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.