Konica Minolta dodá Českému Aeroholdingu outsourcing tiskových zařízení a služeb

Konica Minolta bude zajišťovat tiskové služby pro Český Aeroholding až do roku 2018. Zakázka v hodnotě 37 milionů Kč zahrnuje kompletní outsourcing 420 tiskových zařízení včetně spotřebního materiálu a specializovaných zaměstnanců pro podporu provozu.



„Starší tisková zařízení nahradíme novými modely. Kromě správy veškerého zařízení zajistíme Českému Aeroholdingu rovněž provoz servisního oddělení, kde budou pracovat naši vlastní zaměstnanci. Klientovi odpadnou veškeré starosti s provozem tiskových přístrojů, které vybavíme bezpečnostním softwarem SafeQ a monitorovacím systémem,“ řekl Jiří Limburský, obchodní ředitel Konica Minolta Business Solutions Czech.

 

Při kompletním outsourcingu služeb Konica Minolta nabízí například tisk veškerých firemních dokumentů a jejich dokončování, kompletní péči o tisková zařízení včetně servisu, doplňování papíru. Zákazníci díky těmto službám dosahují nejen výrazných časových úspor, ale také zaznamenávají pokles finančních nákladů spojených s provozem. Outsourcované služby jsou zcela v režii Konica Minolta, která přebírá i kompletní odpovědnost za jejich správné fungování.

 

Český Aeroholding podniká v oblasti letecké přepravy a souvisejících pozemních službách. Jeho dceřinými společnostmi jsou: Letiště Praha – provozovatel mezinárodního Letiště Václava Havla Praha, letecká společnost České aerolinie, Czech Airlines Technics – poskytující služby v oblasti technické údržby letadel a Czech Airlines Handling – zajišťující pozemní odbavení letadel a cestujících.


 
  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.

  

- PR -

AI reporting

Nová cesta pro rozhodování nad firemními daty


Manažer výroby samozřejmě vnímá problém, ale musí čekat na analytika, aktualizovaný report a jeho interpretaci. Každý den přináší potřebu odpovědí na nové nebo neočekávané situace. Dnes již lze s pomocí AI pokládat otázky přímo nad firemními daty - ovšem pouze tehdy, jsou-li data správně připravena a strukturována tak, aby jim reportovací agent přesně rozuměl. Stejně tak musí být agent vytrénovaný na specifika daného prostředí, aby jeho odpovědi byly relevantní a spolehlivé. Výsledkem je schopnost reagovat na provozní situace okamžitě, a efektivněji tak minimalizovat prostoje, eliminovat chybovost i snižovat výrobní náklady.