Ohlédnutí AEC za rokem 2006

AECMrnustik706.jpgSpolečnost AEC splnila klíčové cíle stanovené na rok 2006 a dosáhla zisku téměř 8 milionů korun před zdaněním. Ing. Jiří Mrnuštík, prezident společnosti AEC, k uplynulému roku říká: „Jsem velmi spokojen s ekonomickými výsledky firmy, ovšem nejvíc mne těší to, že se nám podařilo splnit klíčové cíle, které si vedení společnosti pro rok 2006 stanovilo. Podařilo se zvýšit objem poskytovaných konzultačních služeb v oblasti informační bezpečnosti o 60 % oproti předchozímu roku.

Náš produkt TrustPort Internet Gateway, který byl uveden na trh na podzim roku 2005, nasadila v roce 2006 celá řada podniků a organizací. Neméně úspěšně pokračovala implementace TrustPort ePodatelny v institucích veřejné správy a prodej produktů z vlastní vývojové dílny AEC tak meziročně vzrostl o 56 %. Hned začátkem roku jsme získali certifikát systému řízení informační bezpečnosti dle BS 7799-2 a v červnu jsme recertifikovali systém řízení jakosti dle ISO 9000:2000. Samozřejmě vnímám tyto úspěchy především jako závazek našim klientům pro další období. Pro rok 2007 si klademe ještě náročnější úkoly tak, abychom i nadále byli našimi klienty vyhledávaným důvěryhodným partnerem pro ty nejnáročnější úkoly v oblasti informačních technologií."

 
  

- PR -

50 (v)tipů paní Teskové #3: Alerty nejsou hlášky na okrasu

a co s nimi dělat, než se z vás stane klikací zombie


V minulém díle jsme si povídali o SIEMu – nástroji, který vezme hromadu logů, protřese je jako zkušený detektiv důkazní materiál a začne hledat vzory, stopy a souvislosti. Nejde jen o to, vědět, že „se něco stalo“. SIEM vám pomáhá pochopit, co přesně, proč, kdy, kde a s čím to souvisí. Je to takový digitální Sherlock Holmes, jen místo dýmky má datové konektory a místo lupy korelační engine.

  

- PR -

Udržitelnost vyžaduje nový přístup k využívání energie v éře umělé inteligence

Rostoucí zájem o generativní umělou inteligenci vedl k výraznému nárůstu poptávky po výkonných výpočetních systémech. S tím ruku v ruce roste i spotřeba energie a náklady s tím spojené, a tento trend bude nadále pokračovat. Od svého vzniku se velikost modelů umělé inteligence exponenciálně zvětšuje. A větší modely znamenají výkonnější systémy, nebo delší dobu výpočtů a obojí vyžaduje více energie.