Ochrana před on-line riziky od CA

CA_HIPSrep706.jpgSpolečnost CA představila u příležitosti RSA konference v San Franciscu nové řešení pro prevenci průniku do klientských počítačů – CA HIPS (Host-Based Intrusion Prevention System). Nové řešení obsahuje vyspělý firewall a funkce pro detekci a prevenci průniku, které podnikové počítačové vybavení chrání před současnými riziky. CA HIPS monitoruje příchozí i odchozí data a umožňuje centralizované řízení přístupových pravidel. Řešení rovněž zjednodušuje zavádění a správu prevence průniků na systémy s Windows ve všech odděleních firmy.

CA HIPS definuje a implementuje pravidla zabezpečení na základě chování uživatelů a konkrétních situací. Tento přístup „učení z příkladů“ administrátorům šetří velkou část času, který obvykle potřebují k definování pravidel podle jednotlivých rolí, aplikací a/nebo zdrojů. CA HIPS rovněž zjednodušuje tvorbu pravidel, která je nutné vymezit velmi detailně, například povolit používání USB zařízení pouze některým uživatelům apod. CA HIPS zajišťuje proaktivní ochranu klientských systémů před nečekanými útoky tím, že detekuje anomálie v chování systému. Grafické výstupy administrátorům usnadňují lokalizaci, analýzu, pochopení a prezentaci informací o příslušném riziku.
Cena řešení CA HIPS začíná na 40 USD za uživatele. K dispozici je především u autorizovaných prodejců produktů CA.

 
  

- PR -

Úspěch v e-commerce stojí na datech a logistice

Pomohou řešení Pimics a DLD


Dnes už v e-commerce nerozhoduje jen cena či vzhled vašeho e-shopu. O úspěchu stále více rozhodují kvalitní produktová data, schopnost rychle reagovat na změny a logistika bez zbytečných prodlev. A právě tyto vysoké nároky současných zákazníků lze uspokojit s pomocí řešení Pimics a DLD.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.