IBM ISS představuje systém IPS pro vysokorychlostní sítě

IPS_appliance_721.jpgIBM ukončila vývoj aplikace pro prevenci nežádoucích průniků, která byla vytvořena s cílem zlepšit přenos a ochranu síťového provozu při vysokých rychlostech. Nový Proventia Network Intrusion Prevention System (IPS) GX6116 podporuje průchodnost sítě až 15 gigabitů za sekundu (Gbps) s proaktivní ochranou až do rychlosti sítě 6 Gbps. Aplikace je určena pro práci v jádře sítě a vychází vstříc potřebám velkých podniků nebo poskytovatelských společností. IBM nabízí přidáním Proventia Network IPS GX6116 k produktové řadě Internet Security Systems (ISS) komplexní proaktivní ochranu pro různé vrstvy sítě.

Tato nová aplikace dále rozšiřuje seznam technologií a služeb určených pro pomoc klientům, kteří se tak mohou snadno vypořádat s řízením IT a možnostmi snižování rizik. Aplikace, které potřebují vysoký výkon, například internetová telefonie, fungují přímo v jádře sítě a vyžadují bezpečnostní řešení, které umožní vysokou průchodnost, maximální škálovatelnost a nízkou dobu odezvy. Systém Proventia Network IPS GX6116 byl vytvořen tak, aby vyhovoval těmto požadavkům:
• propustnost 15 Gbps
• kontrolu až do rychlosti 6 Gbps
• ochranu napříč 8 síťovými segmenty
• konfigurovatelnou dobu odezvy
Ochrana při zachování velmi vysoké rychlosti sítě dovoluje společnostem implementovat bezpečnost přímo do jádra sítě bez dopadu na výkon sítě.

 
  

- PR -

Nasazení AI rozhoduje o budoucí konkurenceschopnosti firem

Umělá inteligence v roce 2026 definitivně přestala být experimentální technologií a stala se součástí každodenní firemní praxe. Firmy, které pracují stejným způsobem jako vloni, ztrácí konkurenční výhodu. Co vše se změnilo, jak to ovlivňuje práci s dokumenty, provoz kontaktních center a co musí každý podnik vědět o bezpečném nasazení AI?

  

- PR -

AI reporting

Nová cesta pro rozhodování nad firemními daty


Manažer výroby samozřejmě vnímá problém, ale musí čekat na analytika, aktualizovaný report a jeho interpretaci. Každý den přináší potřebu odpovědí na nové nebo neočekávané situace. Dnes již lze s pomocí AI pokládat otázky přímo nad firemními daty - ovšem pouze tehdy, jsou-li data správně připravena a strukturována tak, aby jim reportovací agent přesně rozuměl. Stejně tak musí být agent vytrénovaný na specifika daného prostředí, aby jeho odpovědi byly relevantní a spolehlivé. Výsledkem je schopnost reagovat na provozní situace okamžitě, a efektivněji tak minimalizovat prostoje, eliminovat chybovost i snižovat výrobní náklady. 

Časopis IT Systems / Odborná příloha Kalendář akcí
   červen - 2026   
Po Út St Čt So Ne
1234567
891011121314
15161718192021
22232425262728
293012345
6789101112
RSS kanál