GFI uvádí GFI MailEssentials 2010

Nová verze zvyšuje úroveň detekce spamu s využitím greylistingu

GFI_MailEssentials_1021.jpgGFI MailEssentials je antispamový filtr, který využívá dvě antispamová jádra umožňující zachycení více než 99 % spamů při minimálním výskytu falešných pozitiv. Nová verze GFI MailEssentials obsahuje nové funkce a nástroje zvyšující úroveň zachycení spamu, přičemž administrátorům nabízí snazší konfiguraci a správu nevyžádané pošty detekované mezi e-maily organizace. Se zavedením greylistingu do nejnovější verze GFI MailEssentials mohou administrátoři využít této techniky k detekci spamu pocházejících z poštovních serverů nedodržujících standard RFC (jež jsou obvykle využívány spammery). V případě každého nového SMTP přenosu zaznamená GFI Mail Essentials odesilatele, příjemce a IP adresu odesílacího poštovního serveru a e-mail odmítne se zprávou o dočasné chybě. U poštovních serverů vyhovujících RFC se očekává další pokus o odeslání e-mailu v průběhu několika dalších minut – pokud se informace shodují, je email přijat. Nevyhovující poštovní servery se o opakované odeslání zprávy nepokusí.

K dalším funkcím řešení GFI MailEssentials 2010 patří:

  • Nevyžádaná pošta může být přesunuta do karantény, odkud může být po uplynutí definované doby automaticky smazána
  • Vstupní informace v dashboardu mohou být filtrovány dle odesilatele, příjemce, předmětu a ID dané zprávy
  • Logy jednotlivých antispamových filtrů a whitelistů lze rotovat na základě dosažené velikosti nebo stáří
  • Inovovaná metoda detekce disclaimerů v e-mailu s cílem zamezit vícenásobnému vložení stejného disclaimeru do e-mailového vlákna
  • Vylepšený průvodce po instalaci, který pomáhá administrátorům se základním konfiguračním nastavením ihned po instalaci

 
  

- PR -

„Největší rezervu mají firmy ve schopnosti propojit AI s daty a procesy…“

Firmy investují do umělé inteligence, ale většina AI projektů se nikdy nedostane do běžného provozu. Proč mezi úspěšným pilotem a skutečně fungujícím řešením vzniká tak velká propast? O tom, kde podniky při nasazování AI nejčastěji chybují a proč většina AI pilotních projektů nikdy nepřekročí fázi experimentu, hovoří konzultant společnosti Hewlett Packard Enterprise Ladislav Pecen. Uvádí také, jak AI mění požadavky na IT infrastrukturu, jaké nároky přinášejí agentické systémy a proč se dnes do popředí dostává téma datové suverenity.