Check Point podporuje vícejádrové procesory

checkpoint_xeon_724.jpgSpolečnost Check Point Software uvedla na trh bezpečnostní řešení VPN-1 s technologií CoreXL. VPN-1 Power s CoreXL jako první síťová bezpečnostní brána nabízí výkon obvyklý v databázových centrech i při aktivaci IPS funkce s přísným bezpečnostním profilem, která zajišťuje ochranu před hrozbami na aplikační vrstvě. Check Point technologii Core XL vyvinul s cílem efektivně využít otevřenou vícejádrovou architekturu, jakou nabízí například řada čtyřjádrových procesorů Intel Xeon 5300. Pro dosažení lineárního nárůstu výkonu používá CoreXL patentované technologie pro rozdělení zátěže mezi všechna dostupná procesorová jádra, na každém jádru přitom VPN-1 běží nezávisle.

CoreXL je odpovědí společnosti Check Point na obecné rozšíření aplikací náročných na šířku přenosového pásma, jako jsou VoIP systémy, streamované video či nástroje pro vzdálenou spolupráci i na předpokládané přijetí 10Gbps sítí, které si vynucují dostupnost vysoce výkonných bezpečnostních systémů, které zajistí ochranu před červy i zranitelnostmi konkrétních aplikací bez snížení rychlosti síťové komunikace. VPN-1 Power s technologií CoreXL nabízí komplexní ochranu sítí s hloubkovou kontrolou přenášených dat bez kompromisů v oblasti rychlosti síťové komunikace. Vysokého výkonu Check Point dosahuje díky vlastní výkonnostní architektuře a procesorům řady Quad-Core Intel Xeon 5300 se serverovými síťovými adaptéry rodiny Intel PRO/1000 PT.

 
  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.