Produkty FlowMon řeší bezpečnost konceptu BYOD

Společnost INVEA-TECH uvádí novou verzi FlowMon sond a FlowMon kolektorů s podporou sledování aktivních zařízení v korporátní infrastruktuře. Tradiční pojetí bezpečného perimetru datové sítě se mění s tím, jak jsou do firemních sítí připojována nová zařízení (chytré mobilní telefony, tablety, atd.). Pozvolna akceptovaný koncept Bring Your Own Device (BYOD), tedy „přines si své zařízení“, představuje jedno z dnes aktuálních témat. FlowMon kolektor přichází s funkcí „Aktivní zařízení“, která sleduje všechna zařízení připojená k firemní síti, blíže identifikuje jejich typ a dlouhodobě sleduje historii přidělení IP adres DHCP serverem nebo změny jejich statické konfigurace na jednotlivých zařízeních v síti. Všechny potřebné informace jsou získávané sledováním síťového provozu bez závislosti na DHCP serveru nebo systému řízení přístupu do datové sítě (NAC). Řešení Flowmon tak zjednodušuje správu sítě, zvyšuje celkovou bezpečnost a pomáhá vypořádat se



FlowMon je kompletní řešení pro monitorování a bezpečnost počítačových sítí, které je založeno na technologii sledování IP toků (NetFlow/IPFIX/sFlow) a analýze chování sítě (NBA – Network Behavior Analysis). Řešení poskytuje detailní přehled o dění v sítí a díky tomu umožňuje zvýšení bezpečnosti sítě, monitorování síťového provozu v reálném čase, detekci vnitřních i vnějších útoků, efektivní dohledání a řešení incidentů v síti a mnohé další. Řešení je dostupné ve formě zařízení či virtuálních zařízení pro VMware.

 
  

- PR -

Nasazení AI rozhoduje o budoucí konkurenceschopnosti firem

Umělá inteligence v roce 2026 definitivně přestala být experimentální technologií a stala se součástí každodenní firemní praxe. Firmy, které pracují stejným způsobem jako vloni, ztrácí konkurenční výhodu. Co vše se změnilo, jak to ovlivňuje práci s dokumenty, provoz kontaktních center a co musí každý podnik vědět o bezpečném nasazení AI?

  

- PR -

AI reporting

Nová cesta pro rozhodování nad firemními daty


Manažer výroby samozřejmě vnímá problém, ale musí čekat na analytika, aktualizovaný report a jeho interpretaci. Každý den přináší potřebu odpovědí na nové nebo neočekávané situace. Dnes již lze s pomocí AI pokládat otázky přímo nad firemními daty - ovšem pouze tehdy, jsou-li data správně připravena a strukturována tak, aby jim reportovací agent přesně rozuměl. Stejně tak musí být agent vytrénovaný na specifika daného prostředí, aby jeho odpovědi byly relevantní a spolehlivé. Výsledkem je schopnost reagovat na provozní situace okamžitě, a efektivněji tak minimalizovat prostoje, eliminovat chybovost i snižovat výrobní náklady.