Žádankový systém pro nemocnice od Aquasoftu

Firma Aquasoft uvedla na trh pod názvem Axinella nástroj pro kompletní řízení procesů nemocničních žádanek. Tento nástroj obsahuje tři moduly žádanek: hematologické a biochemické, obecné a lékárenské, cytostatické. Systém je dodáván jako celek nebo jednotlivé moduly samostatně. Řešení umožňuje nemocnicím kontrolovat odpovídající limity již v okamžiku vytváření žádanky a zároveň řešení zajistí striktní dodržení postupů pro jejich vystavení, schvalování a realizaci. Vynucením formalizovaných postupů, včetně zohlednění výjimek pro urgentní nebo podlimitní případy, řešení přispívá ke koordinaci a zvýšení efektivity poskytovaných interní služeb.



Součástí řešení je katalog léčiv podporující pozitivní listy, Axinella pak směruje nabídku na nejlevnější generikum od konkrétního výrobce již v okamžiku vystavení žádanky a případné výjimky podléhají jednoznačně definovanému schvalovacímu procesu. Díky využití čárových kódů řešení zabraňuje záměně pacienta při podávání vysoce toxických cytostatických léčiv nebo naopak při laboratorních odběrech, jejichž výsledky ovlivňují každodenní klinická rozhodnutí. Identifikace laboratorních vzorků, pacientů a pracovníků pomocí čárových kódů navíc výrazně zrychluje zpracování v laboratoři, snižuje personální náklady a umožňuje bezproblémové splnění akreditačních požadavků na evidenci času odběru.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.