Skladování v Siemens Elektromotory bude řízeno hlasem

Společnost KODYS dokončuje projekt řízení skladových operací pomocí hlasového řešení s napojením na ERP systém SAP. Siemens Elektromotory Frenštát pod Radhoštěm si od zavedení této progresivní technologie slibuje zrychlení dodávek materiálu ze skladu do výroby elektromotorů. Technologie hlasového rozpoznání je jednou z metod automatické identifikace. Je založena na rozeznávání a digitalizaci lidského hlasu a naopak na interpretaci dat ve formě hlasu. Využití hlasové technologie umožňuje pracovníkům skladu zvýšit rychlost práce. Pokyny pro prováděné operace – zaskladnění, vychystávání nebo přeskladnění – totiž získávají hlasově ze sluchátek. Systém jim tedy uvolní ruce i zrak, a mohou se tak koncentrovat na samotnou manipulaci se zbožím. Potvrzení o dokončené sekvenci operace pak skladník potvrzuje hlasově do mikrofonu v náhlavní sadě, která je součástí terminálu. Hlasové terminály jsou připojeny pomocí bezdrátové sítě a veškeré získané informace jsou v reálném přenášeny do systému SAP, kde jsou k dispozici dalším uživatelům.



V rámci projektu dodal KODYS systém K.voice – hlasem řízený sklad z produktové řady řešení KODYS, dále speciální hlasové mobilní terminály Vocollect Talkman a softwarové práce na komunikačním rozhraní pro napojení systému K.voice na SAP zákazníka. Součástí projektu jsou i tiskárny čárového kódu Zebra pro tisk etiket a snímače Motorola. Projekt realizuje KODYS ve spolupráci se společností Gaben, která bude zajišťovat pro zákazníka support dodaného řešení.

 
  

- PR -

Úspěch v e-commerce stojí na datech a logistice

Pomohou řešení Pimics a DLD


Dnes už v e-commerce nerozhoduje jen cena či vzhled vašeho e-shopu. O úspěchu stále více rozhodují kvalitní produktová data, schopnost rychle reagovat na změny a logistika bez zbytečných prodlev. A právě tyto vysoké nároky současných zákazníků lze uspokojit s pomocí řešení Pimics a DLD.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.