Hlavní strana -> Zprávy
Logistika, řízení skladů, WMS, Aktuality -> IT Projekty - 3. 4. 2014

PNS zlepší distribuci díky vážnímu systému od Kodysu

kodysPNS.jpgŘešení vyvinuté Kodysem umožní distribuční společnosti PNS eliminovat chyby při dodávce tisku do prodejní sítě. Součástí projektu byl vývoj aplikace pro vážení a kontrolu, napojení na informační systém SAP a zároveň integrace prvků jako jsou kamery, váhy, dopravník a snímače čárového kódu.

„Kromě snížení chybovosti pro nás má vážní systémy i další efekt. Tím je pozitivní přijetí této technologie pracovníky expedice, kteří ji přivítali a vnímají ji jako jakási ‚zadní vrátka‘, protože jde o rychlou kontrolu jejich práce a oni si svými expedičními výkony mohou být jistější,“ popisuje ohlas váhových systémů mezi zaměstnanci pražského provozu Petr Nedvědický, ředitel logistiky PNS.

Projekt rozšířil současný systém kompletace balíků časopisů do prodejní sítě o vážení již zkompletovaných balíků. Systém získává informace o váze všech balíků procházejících linkou. Jeho hlavní řídící komponentou je serverová aplikace, která sbírá údaje z příslušných hardwarových prvků. Poté je vyhodnocuje a ukládá do databáze, ze které je již zpracovává informační systém SAP. Podle expedičního listu se vypočítává předpokládaná hmotnost každého balíku. Pokud je hmotnost odlišná oproti očekávanému stavu, je na tento rozpor obsluha upozorněna chybovým hlášením a pracovník odloží balík stranou pro další kontrolu. Vážní systém se skládá z váhy integrované v dopravníkovém pásu a kamery s čidlem snímajícím čárový kód tiskového balíku. Vážení balíku tak nevyžaduje žádnou nadstandardní manipulaci, ale je přirozenou součástí expedičního procesu.

foto: archiv Kodys

 
  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.

  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.