Hlavní strana -> Zprávy
Banky a finanční organizace, Aktuality -> IT Projekty - 11. 12. 2012

Mobilní Banka 2 pro Komerční banku

Společnost Cleverlance Enterprise Solutions vyvinula pro klienty Komerční banky nové funkce mobilního bankovnictví. Uživatelé chytrých telefonů s operačními systémy Android a iOS mohou od listopadu používat aplikaci Mobilní Banka 2. Cleverlance dodala Komerční bance kompletní návrh, design a otestování aplikace včetně serverové části zároveň s její integrací do bankovních systémů. Mezi nově přidané funkce patří například platební příkaz na libovolný účet přes spárovaný smartphone, přímá platba přes naskenování QR kódu ze složenky, faktury či webu a modul Složenka – skenování složenky a vygenerování platebního příkazu. Mezi další novinky pak patří funkce vydání platební karty s vlastním grafickým návrhem klienta přes smartphone a simulace výpočtu penze při účasti ve 2. a 3. pilíři nového penzijního systému



 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.