Hlavní strana -> Zprávy
Banky a finanční organizace, Aktuality -> IT Projekty - 13. 2. 2015

ARBES vytvoří portálového řešení pro UniCredit Leasing

Společnost ARBES Technologies podepsala kontrakt na dodávku front-endového portálu a underwritingového řešení pro leasingovou společnost UniCredit Leasing pro český a slovenský trh. Vlastní projekt byl již zahájen v říjnu 2014 s horizontem plného provozu do dvou až tří let. Nové front-endové řešení bude pokrývat veškeré potřeby front-office aplikací UniCredit Leasingu v České i Slovenské republice. Součástí dodávky bude komplexní řešení pro klienty, dealery, importéry stejně jako řešení pro provozní financování, fleet management. ARBES řešení reflektuje best practices IT, je SOA kompatibilní, horizontálně i vertikálně škálovatelné, což umožní řešení růst s potřebami UniCredit Leasing v čase.



Z technologického hlediska je řešení postaveno na enterprise platformách ARBES Framework, EMC Documentum xCP a Schufa DSS. ARBES Framework v rámci projektu zajistí zejména webový portál pro práci dealerů, importérů a zákazníků UCL, EMC Documentum pak procesní workflow včetně celého schvalování žádostí o finanční služby a DSS Schufa kalkulační a decision engine.

 

Nové řešení bude pokrývat schvalování úvěrů a leasingu malým a středním podnikům, fyzickým osobám i drobným podnikatelům. Front-endové řešení bude integrováno na back-endové řešení, jehož implementace v rámci UniCredit Leasingu právě probíhá.


 
  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.

  

- PR -

AI reporting

Nová cesta pro rozhodování nad firemními daty


Manažer výroby samozřejmě vnímá problém, ale musí čekat na analytika, aktualizovaný report a jeho interpretaci. Každý den přináší potřebu odpovědí na nové nebo neočekávané situace. Dnes již lze s pomocí AI pokládat otázky přímo nad firemními daty - ovšem pouze tehdy, jsou-li data správně připravena a strukturována tak, aby jim reportovací agent přesně rozuměl. Stejně tak musí být agent vytrénovaný na specifika daného prostředí, aby jeho odpovědi byly relevantní a spolehlivé. Výsledkem je schopnost reagovat na provozní situace okamžitě, a efektivněji tak minimalizovat prostoje, eliminovat chybovost i snižovat výrobní náklady.