Hlavní strana -> Zprávy
Banky a finanční organizace, Aktuality -> IT Projekty - 11. 4. 2014

ALD Automotive nasadí řešení Unicorn Systems pro vymáhání pohledávek

pocket.jpgSpolečnost Unicorn Systems vyhrála výběrové řízení na dodávku systému pro vymáhání pohledávek do společnosti ALD Automotive. Ta je jedním z největších poskytovatelů operativního leasingu pro osobní a užitkové automobily na českém trhu.

Současná poloautomatická evidence vymáhaných případů používaná ALD Automotive v České republice bude nahrazena produktem Finno Collect, který bude integrován do prostředí společnosti. „Unicorn Systems jsme si vybrali na základě referencí z již realizovaných projektů a produkt Finno Collect nejlépe odpovídá našim potřebám. Věříme, že nám díky svým zkušenostem se zaváděním systémové podpory pro proces vymáhání pomohou zvýšit efektivitu našich současných procesů,“ uvedl Petr Kohout, generální ředitel ALD Automotive.

Řešení podporuje procesu vymáhání od okamžiku vzniku případu až po jeho vyřešení. Mezi jeho hlavní moduly patří segmentace, plánování, aktualizace a realizace vymáhacích aktivit a dále import a export dat do dalších systémů ALD Automotive.

Produkt Finno Collect patří do produktové řady Finno podporující vybrané business procesy finančních institucí.

(red)

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.