Nová verze řešení pro řízení podnikových aktiv

Infor_EAM_MP2_702.jpgSpolečnost Infor oznámila globální dostupnost nejnovější verze Infor EAM MP2, řešení pro řízení podnikových aktiv určeného pro malé a středně velké společnosti. Nová verze obsahuje novinky navržené s cílem zjednodušit přechod na operační systém Microsoft a servery postavené na této platformě, včetně podpory operačního systému nové generace Microsoft Windows Vista.

Řešení Infor EAM MP2 nabízí funkcionality, jež společnosti potřebují k udržení maximální výkonnosti svých podnikových aktiv při minimálních provozních nákladech. Nejnovější verze zahrnuje řadu aktualizací a upgradů včetně podpory Microsoft SQL Server Express a SQL Server 2005. Mezi další novinky patří aktualizované uživatelské rozhraní a podpora nejnovější generace desktopových operačních systémů včetně Windows Vista. Infor EAM MP2 automatizuje procesy sledování, údržby a řízení kapitálových aktiv, které zákazníkům umožňují maximalizovat provozní dobu zařízení a řídit náklady na práci a zásoby.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.