Hlavní strana -> Zprávy
EAM/CMMS - Správa majetku a údržby, Aktuality -> IT Projekty - 5. 11. 2007

IS PIPER - Gasacor2 pro RWE

RWE_piper_745.jpgVe společnosti RWE byl nasazen do ostrého provozu Informační systém PIPER-Gasacor2, který slouží k evidenci, zpracování a analýze dat protikorozní katodové ochrany potrubní soustavy a daty s ní související. Zároveň byla podepsána dlouhodobá servisní smlouva na podporu i další rozvoj systému PIPER-Gasacor2. Systém napojený na GIS (geografický informační systém) a PIMS (pipeline integrity management systém) sdružuje data z celé této oblasti s cílem usnadnit kontrolu a řízení procesů katodové ochrany na úrovni celé sledované soustavy. K zadávání do systému je k dispozici možnost manuálního zadávání za podpory inteligentního formuláře pro vkládání naměřených hodnot, import z měřících zařízení, či z programů třetích stran. Naměřená data mohou být jednoduše sdílena mezi více subjekty. Na realizaci se podíleli vedle společnosti DEFINITY Systems i společnosti Geodis a MEGA.

 
  

- PR -

Nasazení AI rozhoduje o budoucí konkurenceschopnosti firem

Umělá inteligence v roce 2026 definitivně přestala být experimentální technologií a stala se součástí každodenní firemní praxe. Firmy, které pracují stejným způsobem jako vloni, ztrácí konkurenční výhodu. Co vše se změnilo, jak to ovlivňuje práci s dokumenty, provoz kontaktních center a co musí každý podnik vědět o bezpečném nasazení AI?

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.