Hlavní strana -> Zprávy
HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů, Aktuality -> IT Projekty - 2. 9. 2014

Matador nasadil řešení Softip HR Plus

Matador Holding bude řídit personální a docházkovou agendu softwarem Human Resources Plus. Řešení, které dodala slovenská IT firma Softip, budou využívat všechny společnosti skupiny působící na Slovensku a v České republice.



Skupina Matador se věnuje dodávce komponent pro automobilový průmysl a další odvětví. Nové řešení přineslo holdingu moderní management lidských zdrojů, odbourání chybovosti, elektronizaci používaných formulářů a aktualizaci legislativy bez nutnosti interního testování a nastavení výpočtu mezd podle požadavků skupiny Matador.

 

„Nasazení Softip Human Resources Plus bylo náročné především kvůli přechodu a konverzi dat z různých systémů. Vyžadovalo to úzkou spolupráci více konzultantů v našem týmu i na straně zaměstnanců personálních oddělení Matadoru,“ uvedl Marián Baranovič, produktový manažer společnosti Softip pro oblast lidských zdrojů.

 

Softip Human Resources Plus je jednou z nejrozšířenějších aplikací pro řízení personální a mzdové agendy na Slovensku. Podle údajů Softipu jej využívá na 1400 zákazníků.  


 
  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.

  

- PR -

AI reporting

Nová cesta pro rozhodování nad firemními daty


Manažer výroby samozřejmě vnímá problém, ale musí čekat na analytika, aktualizovaný report a jeho interpretaci. Každý den přináší potřebu odpovědí na nové nebo neočekávané situace. Dnes již lze s pomocí AI pokládat otázky přímo nad firemními daty - ovšem pouze tehdy, jsou-li data správně připravena a strukturována tak, aby jim reportovací agent přesně rozuměl. Stejně tak musí být agent vytrénovaný na specifika daného prostředí, aby jeho odpovědi byly relevantní a spolehlivé. Výsledkem je schopnost reagovat na provozní situace okamžitě, a efektivněji tak minimalizovat prostoje, eliminovat chybovost i snižovat výrobní náklady.