Hlavní strana -> Zprávy
HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů, Aktuality -> Podnikové aplikace a služby - 1. 6. 2010

Maconomy uvedla People Planner 3.0

pp_1022.jpgSpolečnost Maconomy uvedla na trh People Planner 3.0 - nejnovější verzi svého řešení pro řízení zdrojů. Největší novinkou je integrace s Microsoft Outlook. People Planner poskytuje uživatelům jednoduchý a efektivní přehled o vývoji projektů a kapacitách, stejně tak dobře jako o kvalifikacích zaměstnanců a jejich současném i budoucím zatížení. Toto řešení integruje tři důležité procesy: plánování projektů, zdrojů a zaměstnanců. People Plannerem 3.0 nyní nabízí plné propojení s Microsoft Outlook. To znamená, že schůzky s klienty a úkoly, které si zaměstnanec zadá ve svém kalendáři, jsou pak automaticky synchronizovány s People Plannerem. To umožňuje projektovým manažerům a vedoucím oddělení mít v People Planneru aktuální přehled o všech zdrojích společnosti.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.