SAP Business One ve firmě MADT

madt_sap_703.jpgSpolečnost SAP oznámila, že obchodně-inženýrská firma MADT si zvolila za svůj ERP systém řešení SAP Business One, určený pro malé a středně velké firmy a organizace. Implementaci projektu zajistí firma KELAR, certifikovaný partner SAP Business One. Firma MADT je dodavatel technologií pro hydroizolace plochých střech a zateplování plášťů budov a zároveň zhotovitel díla. Zabývá se také poradenskými službami a kontrolou kvality prováděných prací.

V současnosti firma zaměstnává 25 pracovníků, vedle centrály v Orlové má také pobočku v Praze. Kromě zlepšení v oblasti péče o zákazníky vedení společnosti MADT očekává vytvoření systému, který umožní zefektivnění řízení firemních procesů při řízení společnosti. Do budoucna vedení firmy plánuje doplnění hardwarové infrastruktury a umožnění vzdáleného přístupu do aplikací.

 
  

- PR -

AI reporting

Nová cesta pro rozhodování nad firemními daty


Manažer výroby samozřejmě vnímá problém, ale musí čekat na analytika, aktualizovaný report a jeho interpretaci. Každý den přináší potřebu odpovědí na nové nebo neočekávané situace. Dnes již lze s pomocí AI pokládat otázky přímo nad firemními daty - ovšem pouze tehdy, jsou-li data správně připravena a strukturována tak, aby jim reportovací agent přesně rozuměl. Stejně tak musí být agent vytrénovaný na specifika daného prostředí, aby jeho odpovědi byly relevantní a spolehlivé. Výsledkem je schopnost reagovat na provozní situace okamžitě, a efektivněji tak minimalizovat prostoje, eliminovat chybovost i snižovat výrobní náklady. 

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.