Hlavní strana -> Zprávy
ERP systémy, Aktuality -> IT Projekty - 18. 1. 2008

Optimalizace plánování výroby v Cadence Innovation

Společnost Aimtec se stala partnerem dodavatele automobilového průmyslu firmy Cadence Innovation pro projekt řízení a plánování výroby nárazníků. Hlavní cíl tohoto projektu spočívá v optimalizaci plánování výroby vstřikolisů a lakovny takovým způsobem, aby byla neustále držena optimální hladina zásob v manipulačním skladu. Důležitým předpokladem bylo, že navrhované řešení bude technologicky podpořeno stávajícím informačním systémem SAP ERP, který Cadence využívá na řízení všech klíčových podnikových oblastí.



Celý projekt optimalizace řízení a plánování výroby byl rozdělen do dvou fází. V první části Aimtec upraví a nastaví standardní funkce modulu PP systému SAP ERP, zejména pak funkčnost pro detailní plánování a rozvrhování výroby (MRP I, MRP II), připraví modul pro řízení sériové výroby (PP – REM) a nakonec pomůže s definicí plánovacích strategií pro lisovnu a lakovnu Cadence. Podstatná část první etapy bude vycházet z přednastavených šablon odvětvového řešení SappyCar vyvinuté Aimtecem, které přesně reflektují specifické požadavky dodavatele automobilového průmyslu. Fáze číslo dvě zahrnuje vývoj speciální optimalizační aplikace přesně podle požadavků Cadence, kterou Aimtec vyvíjí také v prostředí systému SAP ERP. Tato aplikace bude umožňovat detailní naplánování výroby s ohledem na omezující podmínky (např. sled barev, sled výrobků, výměna barev apod.) a bude využívat také plánovací data vytvořená ve fázi jedna – jak data kmenová, tak data vygenerovaná MRP plánováním.


 
  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.