Optimalizace dopravní logistiky v Byznys ERP

Nový způsob optimalizace zásobovacích tras přidala do podnikových informačních systémů Byznys ERP společnost J.K.R. Řešení optimalizace zásobování přináší do podnikových informačních systémů Byznys ERP sofistikovaný nástroj, který snižuje dopravní náklady pomocí efektivního rozplánování tras využitím optimalizačních algoritmů. Vylepšení umožňuje zvýšit efektivitu plánování a sledování celého logistického řetězce od objednávky až po doručení zboží. To se kladně odrazí v hospodaření firmy, hlavně v oblasti snížení nákladů na pohonné hmoty, menším opotřebením vozidel, zkrácením doby přepravy, úsporou času či nižším nárokům na lidské zdroje. V neposlední řadě je významným přínosem řešení také možnost zkvalitnění služeb poskytovaných zákazníkům prostřednictvím informací o pohybu dodávky.



Kromě efektivnějšího plánování, sledování a řízení vozového parku lze novinku uplatnit také například při generování expedičních požadavků v modulu Skladového hospodářství. Uživatelé tak nyní mohou importovat všechny požadované obchodní objednávky do množiny dokladů určených k expedici. Výsledkem je nejkratší možná cesta skladem, což urychluje celý proces expedice zboží.

 

Odborníci J.K.R. vzali v potaz také lidský faktor a ponechali uživateli možnost plně ovlivňovat výsledek výpočtu optimální trasy, čímž je zajištěno delegování rozhodovací pravomoci na konkrétní osobu.


 
  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.

  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.