MOSTRO implementuje ERP Infor LN

Společnost Infor oznámila, že MOSTRO Engineering, dodavatel vysokotlakých armatur, zvolil řešení Infor ERP LN, komplexní ERP řešení pro podniky v oblasti diskrétní výroby. Cílem nasazení řešení Infor, které realizuje společnost GEMMA Systems, je zavedení uceleného ERP řešení pro oblast finančního řízení, logistiky a diskrétní a zakázkové výroby. V první etapě byly implementovány funkcionality Infor ERP LN pro finance, nákup a logistiku, jež společnosti umožnily získat vyšší transparentnost, zlepšit reakci na požadavky zákazníků a zlepšit provozní efektivitu. V další etapě proběhne implementace výrobních funkcionalit Infor ERP LN, které by měly být uvedeny do provozu v lednu 2009. Hlavní přínosy řešení Infor ERP LN společnost očekává zejména po dokončení této druhé fáze implementace, která podpoří například optimalizaci skladových zásob, optimalizaci vytíženosti výrobních kapacit, zkrácení průběžné doby výroby a další.



 
  

- PR -

Díky digitalizaci zvládneme více zakázek se stejným počtem servisních techniků,

říká Jana Dupalová, manažerka kvality společnosti ERILENS


Ing. Jana Dupalová je manažerkou kvality ve společnosti ERILENS, která se zabývá instalací a servisem stropních zvedacích systémů pro imobilní osoby. Dříve se v této firmě potýkali s extrémním množstvím administrativy v papírové podobě, která zdržovala servisní techniky a komplikovala plánování. Problémem byla i chybovost, nepřehlednost a složitý přístup k potřebným informacím. Proto firma hledala způsob, jak celý proces evidence zakázek zefektivnit. Optimální řešení našla v systému Digio, díky kterému nastoupila cestu od papírování k digitálnímu servisu.

  

- PR -

AI mění podatelny, účetnictví i schvalování

Tichá revoluce v kancelářích


Umělá inteligence se během posledních dvou let přesunula z role experimentální technologie pro nadšence do praktického nástroje pro každodenní práci. V administrativě, zejména ve veřejné správě a organizacích s rozsáhlým oběhem dokumentů, je její přínos nejviditelnější. Právě zde lidé narážejí na opakující se omezení v podobě nedostatku kapacit, vysoké míry chybovosti při ručním přepisu dat i zdlouhavého zpracování vstupů, které zbytečně brzdí navazující agendy.