ERP systémy, Aktuality -> IT Projekty - 19. 11. 2008

Money S5 chrání receptury v Lena Chemical

Společnost Lena Chemical implementovala podnikový informační systém Money S5 od společnosti CÍGLER SOFTWARE. Společnost pomocí systému optimalizovala své veškeré výrobní procesy. Těžištěm nového systému jsou výrobní moduly, zajišťující maximální bezpečnost při nakládání s utajenými výrobními postupy chráněnými užitným vzorem. Z důvodu maximálního utajení například zaměstnanci nepracují s jednotlivými chemikáliemi pod technickým názvem, ale v používaných recepturách jsou uvedena pouze kódová označení. Samotné podrobně zpracované výrobní postupy jsou uloženy v databázi Money S5 a přístup k nim je sofistikovaně zabezpečen proti průmyslové špionáži.



Konkurenční výhodu poskytla společnosti Lena Chemical možnost přímo v Money S5 spravovat pokročilou evidenci nabídek a objednávek zákazníků a koordinovat individuální přístup ke každému z nich zvlášť. Do budoucna se také připravuje rozšíření o zakázkově připravovaný modul Výkaznictví ADR, který řeší způsob manipulace a nakládání s nebezpečnými látkami podle platné legislativy. Systém Money S5 se už dnes stal základním informačním portálem společnosti, který v sobě integruje všechny výrobní a marketingové procesy.

 
  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.

  

- PR -

AI reporting

Nová cesta pro rozhodování nad firemními daty


Manažer výroby samozřejmě vnímá problém, ale musí čekat na analytika, aktualizovaný report a jeho interpretaci. Každý den přináší potřebu odpovědí na nové nebo neočekávané situace. Dnes již lze s pomocí AI pokládat otázky přímo nad firemními daty - ovšem pouze tehdy, jsou-li data správně připravena a strukturována tak, aby jim reportovací agent přesně rozuměl. Stejně tak musí být agent vytrénovaný na specifika daného prostředí, aby jeho odpovědi byly relevantní a spolehlivé. Výsledkem je schopnost reagovat na provozní situace okamžitě, a efektivněji tak minimalizovat prostoje, eliminovat chybovost i snižovat výrobní náklady. 

Časopis IT Systems / Odborná příloha Kalendář akcí
   červen - 2026   
Po Út St Čt So Ne
1234567
891011121314
15161718192021
22232425262728
293012345
6789101112
RSS kanál