Kapacitní plánování v IS K2

Společnost K2 atmitec oznámila vylepšení modulu Výroba v oblasti kapacitního plánování. Celou škálu nových výrobních funkcí předvedl vývojový tým společnosti při představení nové verze systému na říjnovém workshopu. Upgrade kapacitního plánování se zaměřil zejména na dvě oblasti, a to vizuální a funkční. Po vizuální stránce došlo například k barevnému odlišení jednotlivých výrobních stromů, v kapacitním plánu jsou přehledně zobrazeny zpožděné požadavky. Plánovač je tak jednoduchým způsobem upozorněn na nutnost přeplánování výroby v případě překročení únosné normy zpoždění.



V rámci zjednodušení a rozšíření funkčnosti je možné zadávat kapacity k jednotlivým zdrojům hromadně, lze definovat kapacitní střediska, sumační zdroje, paralelní operace, vznikly další uživatelsky přívětivé funkce. Konkrétně kapacitní střediska umožňují plánování různých provozů nezávisle na sobě. Sumační zdroje zase nabízejí možnost zadat daného konkrétního zaměstnance nebo stroj až v okamžiku vytváření průvodek, případně zaměnit před zaplánováním průvodek do výroby jeden zdroj za druhý.

 

Uživatelé Informačního systému K2 ocení zejména funkci plánování montáže, kdy při změně počtu zdrojů definovaných pro dané operace dojde k automatickému přepočítání potřebného času. Za zmínku stojí také výrazné zrychlení ukládání plánů a možnost zaplánovat operace paralelně.


 
  

- PR -

IQHUBS: když data rozhodují o budoucnosti výroby

Moderní továrny jsou technologicky vyspělé – stroje, linky, roboti – ale když se vedení ptá: „Proč klesla produktivita?“, odpověď chybí. Reporty přicházejí pozdě, čísla se rozcházejí. Rozhodování bez spolehlivých dat pak vede k nižší efektivitě a vyšším nákladům. A právě to je paradox: technologie jsou všude, ale chytrá data chybí. Proto jsme vyvinuli systém, který tento začarovaný kruh rozbíjí. Nad výrobou leží informační mlha a tu zvedáme. 

  

- PR -

IFS Cloud a Industrial AI:

Když ERP začíná skutečně přemýšlet


Stojíte před rozhodnutím, jak posunout svůj ERP systém dál? Moderní podniky dnes řeší nejen efektivnější plánování a úspory, ale i to, jak do svých procesů začlenit umělou inteligenci bez zbytečně nákladného vývoje. Právě této otázce je věnovaný následující článek.