Hlavní strana -> Zprávy
ERP systémy, Aktuality -> Podnikové aplikace a služby - 21. 10. 2009

K2 atmitec představila novou verzi IS K2

Společnost K2 atmitec uvolnila novou verzi informačního systému K2 3.131. Hlavní změny této verze lze zařadit do tří základních oblastí – technologické a funkční změny, podpora bezpečnosti a optimalizace provozu IS K2, podpora nových komunikačních rozhraní. Technologické změny se týkají například převodu IS K2 do nového vývojového prostředí s orientací na podporu platformy .NET, nových možností uživatelsky definovatelného grafického rozhraní pro výstupy z IS K2, nebo optimalizace výkonu Informačního systému K2 ve vztahu k hardwarové platformě, na které je instalován. Funkčním změnám pak dominuje zejména řízená dokumentace a procesní řízení (workflow). Za zmínku stojí také datové schránky a ISDOC z oblasti podpory komunikace.



 
  

- PR -

AI reporting

Nová cesta pro rozhodování nad firemními daty


Manažer výroby samozřejmě vnímá problém, ale musí čekat na analytika, aktualizovaný report a jeho interpretaci. Každý den přináší potřebu odpovědí na nové nebo neočekávané situace. Dnes již lze s pomocí AI pokládat otázky přímo nad firemními daty - ovšem pouze tehdy, jsou-li data správně připravena a strukturována tak, aby jim reportovací agent přesně rozuměl. Stejně tak musí být agent vytrénovaný na specifika daného prostředí, aby jeho odpovědi byly relevantní a spolehlivé. Výsledkem je schopnost reagovat na provozní situace okamžitě, a efektivněji tak minimalizovat prostoje, eliminovat chybovost i snižovat výrobní náklady. 

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.