IS SAP pro logistického operátora METRANS

Společnost AIMTEC implementuje podnikový informační systém SAP v prostředí logistického přepravce a kontejnerového operátora METRANS. Nový systém si společnost METRANS vybrala z důvodu optimalizace procesů, přípravy na konsolidaci a podpory mezinárodních účetních standardů. Implementační projekt u logistického operátora zahrnuje moduly finance (finanční účetnictví, majetek, podpora IFRS), controlling (evidence režijních nákladů), modul pro nákup a skladové hospodářství (nákup služeb, náhradních dílů) a modul prodej (pro přepravní služby a prodej kontejnerů). Součástí řešení je implementace SAP Business Intelligence (BI).



Klíčovou součástí projektu je vytvoření rozhraní mezi vlastním stávajícím provozním logistickým systémem společnosti METRANS a řešením SAP. Cílem projektu je především optimalizace IT procesů, podpora mezinárodních účetních standardů a příprava na konsolidaci. Projekt implementace nového systému SAP byl zahájen na začátku měsíce června 2009. Očekávaný ostrý start se plánuje na první měsíc roku 2010. Podnikový informační systém se nasazuje souběžně v obou pobočkách v České i Slovenské republice.

 
  

- PR -

Úspěch v e-commerce stojí na datech a logistice

Pomohou řešení Pimics a DLD


Dnes už v e-commerce nerozhoduje jen cena či vzhled vašeho e-shopu. O úspěchu stále více rozhodují kvalitní produktová data, schopnost rychle reagovat na změny a logistika bez zbytečných prodlev. A právě tyto vysoké nároky současných zákazníků lze uspokojit s pomocí řešení Pimics a DLD.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.