H Q H SYSTEM zavedla IS ABRA G3

Společnost H Q H SYSTÉM se sídlem v Praze zavedla informační systém od ABRA Software, který mimo jiné vyhověl požadavkům NBÚ. H Q H SYSTEM je obchodní firmou zabývající se importem a exportem širokého sortimentu zboží. Informační systém ABRA G3 byl při výběrovém řízení vybrán, aby ve firmě nahradil starší IS, který již nebyl výrobcem dostatečně podporován a nenabízel další prostor k funkčnímu rozvoji. H Q H SYSTEM ve výběrovém řízení zohledňoval zejména možnost přizpůsobení IS specifickým podmínkám, potenciál dalšího rozvoje a přehlednost systému. Systém také musel vyhovět požadavkům Národního bezpečnostního úřadu, jelikož část obchodního sortimentu je zobrazována pouze zaměstnancům s příslušným prověřením. Se systémem ABRA G3 společnost pracuje od června tohoto roku.



 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.