ABRA uvolnila novou verzi ABRA Gx

Společnost ABRA Software uvolnila novou verzi systému ABRA Gx, která pod číslem 7.03 přináší několik nových modulů a také novou možnost nastavení vzhledu aplikace podle schématu Windows XP nebo Vista. Novinky se týkají zejména vztahů s dodavateli, skladů a logistiky, gastronomické výroby a statistiky.

Mezi novinky patří zejména modul SCM - Supply Chain Management, jehož úkolem je plánování budoucího stavu skladu a vztahů s dodavateli za účelem hladkých a včasných dodávek. Rozšířené funkčnosti se dočkaly tzv. Polohované sklady, řešící skladové hospodářství z pohledu logistiky - zejména konkrétního fyzického umístění zboží a výrobků ve skladu a různé metody, jak jej optimálně naskladňovat a vyskladňovat. Nový modul Gastro je určen pro jídelny, restaurace, hotely a jiné gastroprovozy, řeší jak výrobu jídel, tak restaurační prodej. Rozšířenou funkčnost přináší Skriptování, které se nově objevilo v předcházející verzi 7.02.5, jehož účelem je možnost pružného přizpůsobení produktu na míru podle požadavků koncového klienta. Dalším vylepšením je možnost podání hlášení Intrastat elektronicky přes portál veřejné správy. V neposlední řadě dochází i k volitelné změně rozhraní, které si uživatel může přizpůsobit barevnému schématu Windows XP nebo Windows Vista.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.