Pro ty, kteří chtějí vytvářet vlastní analytické funkce použitím jazyka R nebo programovacího jazyka Python, je nově k dispozici software IBM SPSS Statistics Developer. Slouží k začlenění R balíčků do syntaxe IBM SPSS Statistics tak, že se budou chovat jako vestavěné procedury. Tyto balíčky je možné využít k provedení specializovaných analytických úkolů nebo k automatizaci procesů a zefektivnění analýz.

Dalším novým modulem je IBM SPSS Bootstrapping, díky kterému lze spolehlivě odhadnout směrodatné chyby a intervaly spolehlivosti pro populační parametry jako je průměr, medián, podíl, poměr šancí, korelační koeficient, regresní koeficient a další.

Bootstrap je užitečná metoda pro testování stability modelů, zejména nemají-li data normální rozložení. Lze ji například použít pro nalezení proměnných s největší predikční silou. IBM SPSS Bootstrapping zavádí tuto metodu do mnoha různých statistických procedur a činí ji přístupnou v několika kliknutích. Odhad rozložení odhadovaného parametru provádí opakovaným výběrem s vracením z původního datového souboru.

V současnosti může být každý modul systému IBM SPSS Statistics nainstalován a spouštěn samostatně nebo v kombinaci s dalšími moduly. Ve verzi 18 lze používat libovolný modul aniž by bylo zapotřebí zakoupit licenci IBM SPSS Statistics Base. Ke každému modulu budou dodávány funkce pro datový management a možnosti grafického výstupu. To přinese větší flexibilitu použití tohoto univerzálního softwaru. IBM SPSS Statistics Base bude ovšem i nadále k dispozici, neboť tvoří obsáhlou základnu statistických testů a běžných analytických procedur jak pro reportování, tak pro tvorbu jednoduchých i sofistikovaných závěrů.