SPSS platforma pro predikční analýzu

spss_clementine_721.jpgNa evropské konferenci uživatelů Directions v Praze představilo SPSS nové verze svých nástrojů pro data mining, text mining, výzkum a predictive enterprise services. Platforma poskytuje nástroje pro predikční analýzu nové generace včetně vylepšení integrace, automatizace a data managementu – podpoří snadný sběr a použití všech dostupných dat o zákaznících, tvorbu predikčních modelů a předávání predikcí různými komunikačními kanály.

Klíčová vylepšení posilující platformu pro predictive enterprise zahrnují:
- Vylepšení Predictive Enterprise Services 3.0: hlavní přínosy této verze zahrnují nové automatické možnosti pro aktualizaci a evaluaci modelů zvyšující jejich přesnost; integrované reportování pro podporu měření a monitoring výsledků; kvalitnější správu aktiv s vyšším stupněm flexibility na cutomizovaná meta data; vylepšené možnosti notifikace pro flexibilnější informování koncových uživatelů o aktuálních výsledcích analýz.
- Upgrade data miningového nástroje – Clementine 11.1: rozšíření v této verzi zahrnuje samoučící modely responsí (self-learning response models) pro zrychlení budování modelů a produktivity; anonymizace dat pro zvýšení diskrétnosti individuálních záznamů; zlepšení integrace s širokou podnikovou platformou pro jednodušší využití modelů v praxi.
- Rozšířená platforma pro výzkum – Dimensions 4.5: zjednodušený design výzkumu a posílená integrace dat v kombinací s ostatními zdroji dat z oblasti CRM; zlepšující možnosti a rychlost včetně možnosti opakovaného využití dat.
- Rozšířený produkt pro Text Mining – Text Mining for Clementine 5.0: rychlejší modelování nestrukturovaných dat včetně nových datových zdrojů (RSS, blogy) a nové grafiky, např. on-the-fly datová analýza.

 
  

- PR -

Recept na úspěšné řízení výrobního podniku

Zářijové vydání IT Systems je už tradičně zaměřeno především na digitalizaci výrobních podniků, které čelí rostoucím nárokům na efektivitu, flexibilitu a rychlost dodávek. V prostředí neustálých změn zákaznických požadavků, výkyvů v dodavatelských řetězcích a tlaku na snižování nákladů je stále důležitější schopnost optimálně plánovat a řídit výrobu, efektivně využívat dostupné kapacity a rychle reagovat na nečekané situace. Moderní technologie k tomu nabízejí řadu možností ať už jde o vyspělé ERP systémy, pokročilé APS nebo operativní MES. Prakticky všichni autoři, kteří se podíleli na aktuálním vydání, se ale shodují na tom, že samotné technologie nestačí. Rozhodující je jejich smysluplné využití, kvalitní data a správně nastavené procesy.