SPSS platforma pro predikční analýzu

spss_clementine_721.jpgNa evropské konferenci uživatelů Directions v Praze představilo SPSS nové verze svých nástrojů pro data mining, text mining, výzkum a predictive enterprise services. Platforma poskytuje nástroje pro predikční analýzu nové generace včetně vylepšení integrace, automatizace a data managementu – podpoří snadný sběr a použití všech dostupných dat o zákaznících, tvorbu predikčních modelů a předávání predikcí různými komunikačními kanály.

Klíčová vylepšení posilující platformu pro predictive enterprise zahrnují:
- Vylepšení Predictive Enterprise Services 3.0: hlavní přínosy této verze zahrnují nové automatické možnosti pro aktualizaci a evaluaci modelů zvyšující jejich přesnost; integrované reportování pro podporu měření a monitoring výsledků; kvalitnější správu aktiv s vyšším stupněm flexibility na cutomizovaná meta data; vylepšené možnosti notifikace pro flexibilnější informování koncových uživatelů o aktuálních výsledcích analýz.
- Upgrade data miningového nástroje – Clementine 11.1: rozšíření v této verzi zahrnuje samoučící modely responsí (self-learning response models) pro zrychlení budování modelů a produktivity; anonymizace dat pro zvýšení diskrétnosti individuálních záznamů; zlepšení integrace s širokou podnikovou platformou pro jednodušší využití modelů v praxi.
- Rozšířená platforma pro výzkum – Dimensions 4.5: zjednodušený design výzkumu a posílená integrace dat v kombinací s ostatními zdroji dat z oblasti CRM; zlepšující možnosti a rychlost včetně možnosti opakovaného využití dat.
- Rozšířený produkt pro Text Mining – Text Mining for Clementine 5.0: rychlejší modelování nestrukturovaných dat včetně nových datových zdrojů (RSS, blogy) a nové grafiky, např. on-the-fly datová analýza.

 
  

- PR -

„Největší rezervu mají firmy ve schopnosti propojit AI s daty a procesy…“

Firmy investují do umělé inteligence, ale většina AI projektů se nikdy nedostane do běžného provozu. Proč mezi úspěšným pilotem a skutečně fungujícím řešením vzniká tak velká propast? O tom, kde podniky při nasazování AI nejčastěji chybují a proč většina AI pilotních projektů nikdy nepřekročí fázi experimentu, hovoří konzultant společnosti Hewlett Packard Enterprise Ladislav Pecen. Uvádí také, jak AI mění požadavky na IT infrastrukturu, jaké nároky přinášejí agentické systémy a proč se dnes do popředí dostává téma datové suverenity.