Hlavní strana -> Zprávy
AI a Business Intelligence, Aktuality -> Podnikové aplikace a služby - 14. 11. 2008

SAS představila SAS for Customer Experience Analytics

Společnost SAS oznámila celosvětové uvedení řešení SAS for Customer Experience Analytics. Řešení bylo vyvinuto s využitím patentované technologie Dynamic Collection - vysokovýkonné technologie sběru dat od společnosti Speed-Trap. Toto řešení zachycuje nejaktuálnější data z webu a spojuje je s daty získanými z ostatních kanálů. Umožňuje vytvořit komplexní pohled na zákazníka, lépe pochopit jeho chování a na základě těchto znalostí zefektivnit marketing.



Analýzou dat v tomto kontextu je mimo jiné možno získat tyto informace:

  • Identifikovat zákazníky, kteří upřednostňují online vyhledávání a offline nákup.
  • Určit, která z online kampaní byla nejúspěšnější v získávání zákazníků a kteří z nich se ukázali být loajální a vysoce ziskoví.
  • Identifikovat produkty, které zákazníci vyhledávají online, aby je bylo možné oslovit tou správnou offline nabídkou

 

Řešení SAS for Customer Experience Analytics má zabudované analytické nástroje, které pomohou marketingovým pracovníkům predikovat splnění stanovených obchodních cílů na základě aktuálních výsledků a parametrů dané marketingové kampaně. Jednoduše použitelný reportovací systém umožňuje širokému okruhu uživatelů prohlížet si, vytvářet a rozesílat standardní či speciální zprávy a statistiky. Umožňuje manažerům rychlý přístup k požadovaným informacím v požadované formě.

 

SAS for Customer Experience Analytics je součástí SAS Customer Intelligence - souboru produktů, které komplexně zastřešují celý marketingový proces orientovaný na zákazníka. SAS Customer Intelligence zahrnuje nástorje pro řízení kapaní, křížový prodej, navyšovací prodej, retenci zákazníků, segmentaci zákazníků, e- mail marketing, event driven marketing, optimalizaci kampaní, analýzu marketingového mixu, řízení výkonu marketingu a webové analýzy.


 
  

- PR -

„Největší rezervu mají firmy ve schopnosti propojit AI s daty a procesy…“

Firmy investují do umělé inteligence, ale většina AI projektů se nikdy nedostane do běžného provozu. Proč mezi úspěšným pilotem a skutečně fungujícím řešením vzniká tak velká propast? O tom, kde podniky při nasazování AI nejčastěji chybují a proč většina AI pilotních projektů nikdy nepřekročí fázi experimentu, hovoří konzultant společnosti Hewlett Packard Enterprise Ladislav Pecen. Uvádí také, jak AI mění požadavky na IT infrastrukturu, jaké nároky přinášejí agentické systémy a proč se dnes do popředí dostává téma datové suverenity.