Nové softwarové portfolio HP

HPsw712.jpgNecelé čtyři měsíce po dokončení akvizice společnosti Mercury došlo k úplné konsolidaci stávající nabídky softwarových nástrojů společností HP a Mercury. Nové portfolio je nyní nabízeno pod souhrnným názvem HP Software a původní značky OpenView a Mercury zcela vymizely. V důsledku uskutečněné akvizice se HP stala celosvětovou jedničkou v oblasti nástrojů pro optimalizaci obchodních přínosů IT (BTO - Business Technology Optimization). Jedná se o kategorii softwaru a služeb, které reagují na největší problémy, před kterými ředitelé podnikového IT v dnešní době stojí.

Jeden z nejvýraznějších problémů, kterému dnes ředitelé IT oddělení čelí, je spojen se správnou funkčností aplikací. HP nyní nabízí nástroje pro automatické testování, které tento problém odstraní a navíc zákazníkům ušetří náklady spojené s náročným ručním testováním. Od IT oddělení je vyžadováno, aby reagovalo na právě stanovené obchodní strategie. Také na tuto problematiku cílí HP svými nástroji, které zahrnují jak řešení pro řízení IT projektů, tak stále více aktuální architekturu SOA.
V neposlední řadě se IT manažeři českých firem zabývají řešením provozní části IT. To znamená zajištění dohledu nad IT infrastrukturou, ale také aplikacemi či procesy. Pro tuto oblast disponuje HP Software nástroji, které dříve spadaly do portfolia OpenView.
Ucelené portfolio HP Software nyní dokáže pomoci manažerům IT oddělení již od fáze, kdy má IT plnit požadavky vedení společnosti, vyplývající z definovaných strategií, dále ve fázi nasazování aplikací do ostrého provozu a tradičně ve fázi provozu, kdy jsou infrastruktura i aplikace odpovídajícími nástroji monitorovány.

 
  

- PR -

AI reporting

Nová cesta pro rozhodování nad firemními daty


Manažer výroby samozřejmě vnímá problém, ale musí čekat na analytika, aktualizovaný report a jeho interpretaci. Každý den přináší potřebu odpovědí na nové nebo neočekávané situace. Dnes již lze s pomocí AI pokládat otázky přímo nad firemními daty - ovšem pouze tehdy, jsou-li data správně připravena a strukturována tak, aby jim reportovací agent přesně rozuměl. Stejně tak musí být agent vytrénovaný na specifika daného prostředí, aby jeho odpovědi byly relevantní a spolehlivé. Výsledkem je schopnost reagovat na provozní situace okamžitě, a efektivněji tak minimalizovat prostoje, eliminovat chybovost i snižovat výrobní náklady. 

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.