Nové implementace GIST Controlling

gist_controlling_740.jpgSpolečnost Šmídl Žamberk uzavřela smlouvu na realizaci controllingového nástroje GIST Controlling a školení v oblasti rozvoje controllingových dovedností zaměstnanců. Manažerský informační systém GIST Controlling realizovaný ve společností Šmídl využívá data ze základního systému PRYTANIS (software pro dopravní a spediční společnosti). Hlavními přínosy poradenské činnosti a realizace GIST Controllingu ve společnosti jsou modelování finančních přínosů VIP zákazníků, analýzy bodů zvratu zakázek, posílení controllingového myšlení ve společnosti, vyhodnocení rentability jednotlivých typů přepravy, vozidel, destinací, spedice, sledování a hodnocení výkonnosti dispečerů a plánování a hodnocení rentability středisek.

Společnost Plzeňské městské dopravní podniky zahájila implementaci manažerského informačního systému GIST Controlling, který zastřeší systém SAP. Díky GIST Controllingu management společnosti prokazatelně kalkuluje MHD a další podnikatelské aktivity, má podmínky pro snižování nákladů a reportuje v hodinách místo dnů. Díky systému krycích příspěvků se může management soustředit na výdělečné aktivity a zapojit odborné útvary do plánování.

Nadnárodní společnost Tarmac CZ uzavřela smlouvu na implementaci plánovacího, reportovacího a forecastovacího systému GIST Controlling. Tímto krokem dochází ke zhodnocení informací ze základního systému Helios Green. První etapa je zaměřena na modul Ekonomika, který řídí náklady a výnosy, poskytuje manažerský pohled na tvorbu a spotřebu hodnoty ve společnosti. Součástí projektu jsou také idividuálně navržené oblasti Zaměstanci a Trading. Z realizované analýzy přínosů změny systému řízení plyne, že další rozvoj připravuje společnost Tarmac CZ v controllingu výroby, a to hlavně při plánování výroby.

Společnost GIST také navazuje na úspěšnou realizacii nástroje GIST Controlling pro společnost JIPOCAR Jihlava v oblasti hodnocení výkonů logistiky. Druhá etapa implementace GIST Controllingu řeší oblast řízení režijních nákladů a ziskovosti logistiky. Cílem projektu je automatizace reportingu, podpora rozhodování o oprávněnosti čerpání režijních nákladů a hodnocení ziskovosti středisek / skladů a jejich produktivity.


 
  

- PR -

„Největší rezervu mají firmy ve schopnosti propojit AI s daty a procesy…“

Firmy investují do umělé inteligence, ale většina AI projektů se nikdy nedostane do běžného provozu. Proč mezi úspěšným pilotem a skutečně fungujícím řešením vzniká tak velká propast? O tom, kde podniky při nasazování AI nejčastěji chybují a proč většina AI pilotních projektů nikdy nepřekročí fázi experimentu, hovoří konzultant společnosti Hewlett Packard Enterprise Ladislav Pecen. Uvádí také, jak AI mění požadavky na IT infrastrukturu, jaké nároky přinášejí agentické systémy a proč se dnes do popředí dostává téma datové suverenity.