- Přehledy IS
- APS (20)
- BPM - procesní řízení (23)
- Cloud computing (IaaS) (10)
- Cloud computing (SaaS) (33)
- CRM (51)
- DMS/ECM - správa dokumentů (20)
- EAM (17)
- Ekonomické systémy (68)
- ERP (78)
- HRM (28)
- ITSM (6)
- MES (32)
- Řízení výroby (36)
- WMS (29)
- Dodavatelé IT služeb a řešení
- Datová centra (25)
- Dodavatelé CAD/CAM/PLM/BIM... (39)
- Dodavatelé CRM (33)
- Dodavatelé DW-BI (50)
- Dodavatelé ERP (71)
- Informační bezpečnost (50)
- IT řešení pro logistiku (45)
- IT řešení pro stavebnictví (26)
- Řešení pro veřejný a státní sektor (27)
ERP systémy
CRM systémy
Plánování a řízení výroby
AI a Business Intelligence
DMS/ECM - Správa dokumentů
HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů
EAM/CMMS - Správa majetku a údržby
Účetní a ekonomické systémy
ITSM (ITIL) - Řízení IT
Cloud a virtualizace IT
IT Security
Logistika, řízení skladů, WMS
IT právo
GIS - geografické informační systémy
Projektové řízení
Trendy ICT
E-commerce B2B/B2C
CAD/CAM/CAE/PLM/3D tisk| Přihlaste se k odběru newsletteru SystemNEWS, který každý týden přináší výběr článků z oblasti podnikové informatiky | |
![]() | |
Data mining i pro malé firmy
Společnost ACREA CR představila dataminingový software IBM SPSS Modeler Personal určený pro malé organizace i jednotlivce. V současné době je data mining většinou výsadou velkých organizací. Proč ale jednoznačně prokazatelné přínosy data miningu nevyužívají i menší organizace, přestože vhodnými daty disponují? Nástroj pro tento typ uživatelů nebyl k dispozici a velká část trhu tak byla ochuzena o možnost vyzkoušet a rozvinout potenciál svých dat.

„Dataminingový software IBM SPSS Modeler Personal je vhodný pro organizace, které s data miningem začínají, ale chtějí využít plnou šíři dataminingových technik a jejichž požadavkem je rychlá návratnost celé investice.“, dodává Ing. Aneta Živná Kavalierová, zástupkyně ředitele společnosti ACREA CR.
Aplikace data miningu jsou velmi různorodé. Typické úlohy se týkají marketingu – segmentace zákazníků, zvyšování efektivity reklamních kampaní, snižování odchodu ke konkurenci či analýza nákupního košíku. Finanční instituce dokáží díky data miningu efektivně predikovat a odhalovat podvody všeho druhu. V oblasti výroby lze např. predikovat poruchovost strojů nebo zmetkovost výroby. Také aplikace ve vědě a výzkumu jsou rozsáhlé a asi dosud netušené (např. v oblasti analýzy genomických dat).
Formulář pro přidání akce
| 18.2. | Webinář: AI pro firemní procesy: bezpečnost na prvním... |
| 26.2. | Kyberbezpečnost v IT bez strašení: kde začít? |







